LFU:online

Datenanalyse und Statistik, Datenverarbeitung

Der Vortrag konzentriert sich auf die allgemeinen Techniken der Datenverarbeitung in der gesamten experimentellen Physik (und darüber hinaus). Nachstehende Themen werden behandelt: Theorie der Statistik, statistische Verteilungen, statistische Tests, Tendenzanalysen (Beispiele vor allem aus der Sozialwissenschaft), nichtparametrische  Tests (Mann–Whitney U, Wilcoxon , Kendall's tau and U, etc.), Einbau von Daten, Erstellung beliebiger Generatoren von Zufallszahlen (allgemeine Verteilungen), Fehlerabschätzung, Reguläre (Gauss‘sche) Fehlerfortpflanzung bei nichtlinearer Abbildung, Normale Nyquist–Shannon Theorie Anpassung von Daten und Erweiterung des Nyquist–Shannon Theorems für ausgedehnte Messintervalle. Datenanalyse allgemein in den Naturwissenschaften und speziell in der Physik, Fehlerverteilung und Fehlerfortpflanzung für nicht Normalverteilte Daten, Trennung von Hintergrund und Signal, Fourier- und Regularisierungsmethoden zur Bilderkennung und Bildverschärfung, Zeitreihen, Parallele Systems in der Datenverarbeitung (Amdahl's law, Paradigmen und Übungen in der praktischen Anwendung).

Vortrag, kleine Projektarbeiten und Beurteilung aufgrund eines einzigen Prüfungsaktes am Ende der Lehrveranstaltung für den Vorlesungsteil.

Lehrveranstaltungsprüfung gemäß § 6 Satzungsteil, Studienrechtliche Bestimmungen

Wird im Rahmen der ersten Lehrveranstaltung besprochen.