LFU:online

Vertiefstes Verständnis über die Funktionsweise von GIS. Fähigkeit, komplexe und maßgenscheiderte Prozessierungs- und Analysetools zu entwickeln.

Der Kurs ist in drei Blöcke unterteilt: Punktwolkenprozessierung, Analyse optischer Satellitenbilder, Projektarbeit. Im ersten Block werden die Grundlagen der Punktwolkenverarbeitung behandelt (Input/Output, Punktwolkenfeatures, PCA, Segmentierung). Der zweite Teile beinhaltet Grundlegendes zur Verarbeitung und Visualisierung von Rasterdaten (numpy, matplotlib), sowie eine Einführung in Machine Learning und die Ableitung phänologischer Parametern aus Zeitreihen. Im letzten Kursteil wird ein eigenes Programmierprojekt umgesetzt.

Analyse- und Prozessierungsmethoden der Fernerkundung

Skripting

Lehrveranstaltungsprüfung gemäß § 7 Satzungsteil, Studienrechtliche Bestimmungen

tba

Fundierte GIS und Fernerkundungskenntnisse (insebs. optische Satellitenfernerkundung, Laserscanning). Empfohlene Voraussetzungen: VU Python für Geograph:innen. Ohne Vorkenntnisse in der Programmierung nicht sinnvoll, Quereinstieg aus anderen Sprachen (R, Matlab, ...) möglich, wenn Bereitschaft zum selbstständigen Einarbeiten in Python besteht