LFU:online

Einführung in die Computer-Programmier-Sprache R zur Nutzung für: Modernes Datenmanagement, Herstellung von Graphiken, und für statistische Auswertungen. 

• Grundlagen der Programmier-Sprache R
• Daten-Manipulation mit tidyverse
• Herstellung von Graphiken mit ggplot2
• Grundlagen der Statistik (chi2, linear regression, ANOVA)
• Multivariate Statistik (clustering, ordination Techniken wie PCA und RDA).

Learning-by-doing: Für jedes Lernziel wird zuerst eine Demonstration gemacht, danach folgen die Anwendung durch die StudentInnen an weiteren Beispielen.

Erfolgreiche Teilnahme am Kurs, und Bewertung des StudentInnen-Beitrags (siehe auch Methoden).

• Grolemund & Wickham (2017). R for data science. http://r4ds.had.co.nz/
• Venables, Smith & the R Core Team (2013). An Introduction to R.
• R Core Team (2013). The R language definition.
• Dalgaard (2008). Introductory statistics with R. Springer New York.
• Borcard, Legendre, & Gillet (2011). Numerical Ecology with R. User R! Springer New York.
• Legendre & Legendre (2012). Numerical Ecology.
• Wickham (2009). ggplot2: elegant graphics for data analysis. Use R! Springer New York.

Basiswissen zur Handhabung von Computern und deren Programme/Software:

• Wissen was eine Datei oder ein Ordner ist, 
• Wissen wir man ein Archiv unzipt, 
• Wissen wie man das Internet benützt.

Dieser Kurs kann auch von PhD StudentInnen der Fakultät für Biologie belegt werden, falls es freie Kursplätze geben sollte.