LFU:online

Die Studierenden sind in der Lage, komplexe wissenschaftliche Experimente zu planen und die Ergebnisse mit geeigneten Methoden statistisch auszuwerten und zu interpretieren.

Versuchsplanung: Die Kunst, wie sich beobachtete Unterschiede und Veränderungen bestimmten Ursachen und Wirkungen zuordnen lassen. Welche Fehler können zu falschen Schlüssen führen?

Stichproben: Der Grund, warum wir überhaupt Statistik brauchen. Wie groß sollen Stichproben sein?

Wahrscheinlichkeit: Wie man mit Wahrscheinlichkeiten umgeht und ein Gefühl dafür bekommt, was sie bedeuten. Wie werden Wahrscheinlichkeiten in der Statistik verwendet?

Vertrauensgrenzen: Sicherheit und Genauigkeit von Schätzwerten, die aus Stichproben gewonnen wurden.

Statistische Testverfahren und statistische Schlüsse: Wann betrachtet man Hypothesen als nachgewiesen, wenn 100%-ige Sicherheit unmöglich ist?

In den Übungsteilen werden die statistischen Berechnungen überwiegend mit R durchgeführt. Es sind keine Vorkenntnisse nötig. Dazu gibt es viele praktische Tipps für die Datenaufbereitung und den richtigen Umgang mit der Tabellenkalkulation.

Der Schwerpunkt liegt auf linearen Modellen, vor allem ANOVA (Varianzanalyse), wir werden uns aber auch mit allgemeinen und verallgemeinerten linearen Modellen beschäftigen.

Die Bewertung der Leistung findet durch praktische Leistungen während der LV statt.

Empfehlungen werden am Beginn der LV gegeben.

Diese Lehrveranstaltung findet im Rahmen der 718508 statt.