LFU:online

Teilnehmer erwerben die Fähigkeit, lineare Modelle bei der Analyse ihrer Daten praktisch anzuwenden und können die Ergebnisse interpretieren. Der Schwerpunkt des Kurses liegt bei der Datenmodellierung durch Regression. Es werden die häufigsten Situationen berücksichtigt und Probleme besprochen, die bei quantitativen Untersuchungen entstehen.

Voraussetzung für die Teilnahme sind grundlegende Kenntnisse der statistischen Testungsmethoden und der englischen Sprache (kein Anfängerkurs, Lernmaterial auf Englisch). Der Kurs eignet sich als Vorbereitung für die Analyse eigener Daten.

Experimentelle und observationelle Studien, lineare Regression und generalisierte lineare Modelle, wiederholte Messungen, kausale Inferenz.

Unterricht + Übungen. Bei den Übungen wird das frei verfügbares Programm R verwendet. Laptop erforderlich.

Schriftliche Testung

Gelman A, Hill J (2006). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press.