LFU:online

Die Studierenden entwickeln ein vertieftes Verständnis für grundlegende Konzepte der Inferenzstatistik. In anwendungsorientierten Übungen lernen sie die Funktionsweise von R kennen und beherrschen die Durchführung von essenziellen inferenzstatistischen Methoden.

Diese Lehrveranstaltung richtet sich an interessierte Studierende, die den Umgang mit der Statistiksoftware R erlernen möchten. Die Lehrveranstaltung ist genau richtig für Sie, wenn Sie (a) über ein grundlegendes Verständnis der im Psychologiestudium gelehrten statistischen Konzepte der deskriptiven und Inferenzstatistik verfügen (man muss weder Experte noch Nerd sein), (b) den Wunsch haben (oder sich nicht dagegen sträuben), dieses Verständnis zu vertiefen, (c) die Bereitschaft mitbringen, eine Programmiersprache (R) anwendungsorientiert (= mit dem Ziel, statistische Analysen durchzuführen) zu erlernen. Im Vorlesungsteil werden grundlegende Konzepte der Inferenzstatistik rekapituliert (z.B. zentraler Grenzwertsatz und Standardfehler, Fehler 1. und 2. Art, statistische Power, Effektgröße, additive und multiplikative Effekte). Der Übungsteil wird (je nach Anzahl der Teilnehmer ggf. in Gruppen) in einem Benutzerraum stattfinden, wo die statistische Datenauswertung mit R in einer Reihe von Lernmodulen erlernt und durch eigenes Üben gefestigt werden kann.

Vorträge des LV-Leiters, Diskussionen, praktische Übungen in R

Übungen und schriftliche Abschlussprüfung

wird im Rahmen der Lehrveranstaltung bekanntgegeben