LFU:online

Wer diese Veranstaltung erfolgreich absolviert hat, besitzt ein grundlegendes Verständnis von zahlenmäßiger Repräsentation psychologischer Größen und kann darauf aufbauend einfache Studien planen und auswerten, z.B. Vergleich zweier randomisierter Gruppen, Zusammenhänge zwischen Variablen, Datenanalyse mit R und SPSS.

Skalenniveaus, deskriptive Statistiken und Abbildungen, Wahrscheinlichkeit, Binomialverteilung und Binomialtest, Normalverteilung und z-Test, Chi-Quadrat-Verteilung, Gruppenvergleiche für binäre und ordinale Daten, Intervallskalen, t-Test für gepaarte und unabhängige Stichproben, Power und Fallzahlplanung, Korrelation und einfache Regression, multiple Regression, Gruppenvergleich mit Kovariaten, Subgruppenanalyse. Extrathemen: logistische Regression, Poisson, Überlebenszeiten, Modellierung.

Texte zur Vorbereitung + Vorlesung + Übungsaufgaben (in VO bzw. in begleitender Übung "Computergestützte Datenanalyse")

Schriftliche Klausur

Literatur zur Statistik

Die notwendigen Materialien werden bereitgestellt (selbst geschriebene Zusammenfassungen). Wer sich ein Lehrbuch anschaffen möchte, z.B.

Bühner, M. & Ziegler, M. (2009). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Pearson Studium.

Kubinger, K.D., Rasch, D., & Yanagida, T. (2011). Statistik in der Psychologie: Vom Einführungskurs bis zur Dissertation. Göttingen: Hogrefe.

(andere Bücher sind auch in Ordnung)

Literatur zur Messtheorie

Mausfeld, R. (1993). Von Zahlzeichen zu Skalen. In: T. Herrmann & W.Tack (Hrsg.), Methodische Grundlagen der Psychologie. Enzyklopädie der Psychologie, Bereich B, Serie I, Bd.1, (S. 558-603). Göttingen: Hogrefe.

Suck, R. (2001). Representational theory of measurement. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, 9442-9448.