LFU:online

Die Studierenden

• beschreiben ausgewählte Methoden zur Datenerhebung, Datenaufbereitung und Datenauswertung unter Berücksichtigung des Datenschutzes;

• wenden die Datenverwaltung in ausgewählten Statistik- und Datenbankprogrammen exemplarisch an;

• üben ausgewählte relevante statistische Datenerhebungs- und Analysetechniken sowie entsprechende Berechnungen,

• wählen adäquate grafische Darstellungsmöglichkeiten aus,

• präsentieren die Ergebnisse entsprechend,

• interpretieren deren Aussagekraft,

• wählen die richtige Methode und Darstellungsart für die jeweilige wissenschaftliche Untersuchung aus.

• Methoden zur Datenerhebung, Datenaufbereitung, Datenauswertung, Berücksichtigung des Datenschutzes;

• Grundlagen von ausgewählten Statistik- und Datenbankprogrammen, z.B. SPSS, MS-Office, CITAVI

• Dateneingabe und Auswertung, z.B. in MS-Excel

• Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik

• Variable und deren Ausprägungen, Skalenniveaus;

• Grafische und algebraische Methoden zur Beschreibung eines Merkmals, z.B. Histogramm, Häufigkeitsfunktionen, kumulative Verteilungsfunktion, Lage- und Streuungsmaße, Box-Plots, Verfahren zur Analyse von zwei oder mehr Merkmalen, ausgewählte statistische Datenerhebungs- und Analysetechniken: Auswertung, Interpretation und Präsentation von Daten

Vortrag, Übungen/praktische Anwendung

Praktische Aufgabenstellung

Bühl, Achim. SPSS. Einführung in die moderne Datenanalyse. 16. aktualisierte Auflage, Pearson Studium, München (2018)

Hug, Theo/Poscheschnik, Gerald. Empirisch Forschen. Die Planung und Umsetzung von Projekten im Studium. 3. Auflage, UVK, Konstanz (2020)

Abschluss einer einführenden Lehrveranstaltung im Wissenschaftlichen Arbeiten