LFU:online

Studierende sind in der Lage:
- Grundlagen des Quantumcomputing und Unterschiede zum klassischen Computing zu erklären
- einfache Quantenschaltkreise zu verstehen und zu implementieren
- die zugrunde liegende Hardware zu verstehen
- einige typische Anwendungen des Quantencomputing und dafür existierende Algorithmen zu erklären
- zu erklären, wie man mit Rauschen und Fehlern umgeht

Mathematische Grundlagen, lineare Algebra, Hilberträume, Quantenzustände, Unitäre Operationen, Gatter, Schaltkreise, Algorithmen (Deutsch, Teleportation, Grover, SAT, Shor, Variationelle Methoden, etc.) Hardware, Rauschen und wie man damit umgeht, Quantensimulation, Anwendungen beispielsweise in Physik, Chemie und Optimierung

Frontalunterricht, online verfügbare Unterlagen, begleitende Hausübungen, Projektarbeit

prüfungsimmanent; schriftliche Arbeit(en) / Hausübungen und Projektpräsentation

M.A. Nielsen, I.L. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information, Massachusetts Institute of Technology    

Grundlegende Kenntnisse in linearer Algebra sowie in einer Programmiersprache