LFU:online

- Daten- und Metadatenmanagement und Formate
- Datenspeicherung und Nutzung von online Datendepots
- Gemeinschaftliche Datennutzung: Verpflichtungen, Nutzungsrechte, Eigentum
- Datenanalyse und Grundlagen des Programmierens in R
- 'Tidy data' und das 'tidyverse': effiziente Datenverarbeitung
- effektive Datentvisualisierung
- reproduzierbare Analysen: R markdown
- Versionskontrolle

Das Ziel der Lehrveranstaltung ist es fortgeschrittenen Studierenden der Umweltwissenschaften eine Einführung in die Konzepte von wissenschaftlicher Datenanalyse zu geben. Vermittelt werden die Prinzipien von freien Daten, Konzepte für das Verwalten von Metadaten, sowie Methoden für eine effiziente Analyse von Daten. Nach Abschluss des Kurses sind die Studierenden in der Lage eigene Daten zu organsieren, zu speichern und zu teilen sowie online-Repositorien zu nutzen. Sie können Umweltdaten in R analysieren, visualisieren und diese Analysen reproduzierbar veröffentlichen. Der Kursinhalt wird anhand praktischer Bespiele aus unterschiedlichen Bereichen der Umweltwissenschaften erarbeitet.

Vorlesungen und Übungen am Computer.

Schriftliche Übungsaufgaben.

noch nicht festgelegt

Mitglieder des DK Alpine Biology and Global Change werden bevorzugt aufgenommen, andere Fachbereiche willkommen

Auf inhaltliche Wünsche der Teilnehmer*innen kann Rücksicht genommen werden.