LFU:online

Am Ende des Kurses werden die Studierenden in der Lage sein:

• geeignete Textanalyse-Methoden zu identifizieren, die auf sozialwissenschaftliche Fragestellungen anwendbar sind

• Textverarbeitungstechniken zur Reinigung und Aufbereitung von Textdaten anzuwenden

• Python-Bibliotheken zur Verarbeitung und Klassifikation von Textdaten einzusetzen

• eigenständig grundlegende Klassifikationsaufgaben mit Textdaten durchzuführen

• die Anwendung verschiedener Textanalysemethoden in der sozialwissenschaftlichen Forschung kritisch zu reflektieren    

Der Kurs bietet eine Einführung in die Arbeit mit Textdaten in Python und vermittelt praxisorientierte Methoden zur Analyse und Kategorisierung von Texten. Der Schwerpunkt liegt auf einfacher Textklassifikation und Sentimentanalyse.   

•  Kurze Vorlesungseinheiten mit anschaulichen Beispielen auf Powerpoint-Folien

•  Praktische Übungen mit Jupyter Notebooks in Google Colab

•  Gruppenarbeiten und -diskussionen 

Noch festzulegen.

•  Grundlegende Kenntnisse in Python

•  Keine Vorkenntnisse in Natural Language Processing erforderlich 

Dies ist ein praxisorientierter Kurs. Die Studierenden werden gebeten, ihre eigenen Laptops mitzubringen. Vorkenntnisse sind abgesehen von grundlegendem Python-Verständnis nicht erforderlich.