LFU:online

Die Studierenden unterscheiden zwischen Variablentypen und ermitteln für sie geeignete deskriptive Statistiken. Die Studierenden beschreiben Schlussfolgerungen und schlagen geeignete statistische Methoden zu deren Umsetzung vor. Die Studierenden formulieren biologische Hypothesen in Form überprüfbarer statistischer Hypothesen und schlagen geeignete Methoden zu deren Bewertung vor. Die Studierenden verstehen die Annahmen verschiedener statistischer Tests und führen entsprechende Datentransformationen durch. Die Studierenden implementieren diese Prinzipien in einfachen R-Skripten, die auf bestimmte Datensätze zugeschnitten sind.

Theorie: Einführung in die Statistik
- Praktikum: Einführung in R
- Theorie: Beschreibende und inferenzielle Statistik
- Übung: Bereinigen von Daten in R und grundlegende Schlussfolgerungen
- Theorie: Hypothesentest
- Übung: Verwendung von R zum Testen von Hypothesen
- Theorie: Datentransformationen und Annahmen
- Praxis: Datentransformationen und Testen von Annahmen

Workshop

mündlich