850053 VU Maschinelles Lernen

Wintersemester 2022/2023 | Stand: 30.11.2023 LV auf Merkliste setzen
Institut für Mechatronik Institut für Mechatronik
Dipl.-Ing. Elias Tappeiner Dipl.-Ing. Elias Tappeiner
Ao.Univ.-Prof. Dr. Martin Welk Ao.Univ.-Prof. Dr. Martin Welk
850053
VU Maschinelles Lernen
VU 3
5
wöch.
jährlich
Deutsch

Die Studierenden kennen Ziele und Grundbegriffe des Machine Learning sowie die maßgeblichen Klassen von Machine-Learning-Verfahren. Sie können ausgewählte Machine-Learning-Verfahren implementieren und anwenden.

Grundbegriffe und Systematik, bayessche Entscheidungstheorie, Expectation Maximization, Clustering, statistische Lernverfahren, Kernel-Methoden einschließlich Support-Vektor-Maschinen, Hidden-Markov-Modelle, Merkmalsextraktion (PCA, ICA, Manifold Learning), neuronale Gase, neuronale Netze und Ensembleverfahren

Vorlesung, praktische Übungen, theoretische Übungen

mündlich, Termin n.V.

nach Bekanntgabe im Kurs

-

-

https://lms.uibk.ac.at/url/RepositoryEntry/5331714164
siehe Termine
Gruppe 0
Termine dieser Gruppe als iCalendar (.ics) exportieren
Hilfe
Datum Uhrzeit Ort
Mo 07.11.2022
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 14.11.2022
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 21.11.2022
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 28.11.2022
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 05.12.2022
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 12.12.2022
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 19.12.2022
 12.30 - 16.00 UMIT UMIT
Mo 09.01.2023
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 16.01.2023
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 23.01.2023
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 30.01.2023
 15.30 - 17.00 UMIT UMIT