850053 VU Maschinelles Lernen

Wintersemester 2023/2024 | Stand: 30.11.2023 LV auf Merkliste setzen
Institut für Mechatronik Institut für Mechatronik
Dipl.-Ing. Elias Tappeiner Dipl.-Ing. Elias Tappeiner
Ao.Univ.-Prof. Dr. Martin Welk Ao.Univ.-Prof. Dr. Martin Welk
850053
VU Maschinelles Lernen
VU 3
5
wöch.
jährlich
Deutsch

Die Studierenden kennen Ziele und Grundbegriffe des Machine Learning sowie die maßgeblichen Klassen von Machine-Learning-Verfahren. Sie können ausgewählte Machine-Learning-Verfahren implementieren und anwenden.

Grundbegriffe und Systematik, bayessche Entscheidungstheorie, Expectation Maximization, Clustering, statistische Lernverfahren, Kernel-Methoden einschließlich Support-Vektor-Maschinen, Hidden-Markov-Modelle, Merkmalsextraktion (PCA, ICA, Manifold Learning), neuronale Gase, neuronale Netze und Ensembleverfahren

Vorlesung, praktische Übungen, theoretische Übungen

mündlich, Termin n.V.

nach Bekanntgabe im Kurs

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https://lms.uibk.ac.at/url/RepositoryEntry/5512594013
siehe Termine
Gruppe 0
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Datum Uhrzeit Ort
Mo 09.10.2023
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 16.10.2023
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 06.11.2023
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 13.11.2023
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 27.11.2023
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 04.12.2023
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 11.12.2023
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 08.01.2024
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 15.01.2024
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 22.01.2024
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 29.01.2024
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT