850053 VU Maschinelles Lernen

Wintersemester 2024/2025 | Stand: 29.05.2024 LV auf Merkliste setzen
Institut für Mechatronik Institut für Mechatronik
Dipl.-Ing. Elias Tappeiner Dipl.-Ing. Elias Tappeiner
Ao.Univ.-Prof. Dr. Martin Welk Ao.Univ.-Prof. Dr. Martin Welk
850053
VU Maschinelles Lernen
VU 3
5
wöch.
jährlich
Deutsch

Die Studierenden kennen Ziele und Grundbegriffe des Machine Learning sowie die maßgeblichen Klassen von Machine-Learning-Verfahren. Sie können ausgewählte Machine-Learning-Verfahren implementieren und anwenden.

Grundbegriffe und Systematik, bayessche Entscheidungstheorie, Expectation Maximization, Clustering, statistische Lernverfahren, Kernel-Methoden einschließlich Support-Vektor-Maschinen, Hidden-Markov-Modelle, Merkmalsextraktion (PCA, ICA, Manifold Learning), neuronale Gase, neuronale Netze und Ensembleverfahren

Vorlesung, praktische Übungen, theoretische Übungen

mündlich, Termin n.V.

nach Bekanntgabe im Kurs

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siehe Termine
Gruppe 0
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Datum Uhrzeit Ort
Mo 07.10.2024
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 14.10.2024
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 28.10.2024
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 04.11.2024
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 18.11.2024
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 02.12.2024
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 09.12.2024
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 16.12.2024
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 13.01.2025
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 20.01.2025
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 27.01.2025
 15.30 - 17.00 UMIT UMIT
Gruppe Anmeldefrist
850053-0 01.09.2024 00:00 - 21.09.2024 23:59 Zur LV anmelden
Tappeiner E., Welk M.