850053 VU Maschinelles Lernen

Wintersemester 2025/2026 | Stand: 12.05.2025 LV auf Merkliste setzen
Institut für Mechatronik Institut für Mechatronik
Dipl.-Ing. Elias Tappeiner Dipl.-Ing. Elias Tappeiner
Ao.Univ.-Prof. Dr. Martin Welk Ao.Univ.-Prof. Dr. Martin Welk
850053
VU Maschinelles Lernen
VU 3
5
wöch.
jährlich
Deutsch

Die Studierenden kennen Ziele und Grundbegriffe des Machine Learning sowie die maßgeblichen Klassen von Machine-Learning-Verfahren. Sie können ausgewählte Machine-Learning-Verfahren implementieren und anwenden.

Grundbegriffe und Systematik, bayessche Entscheidungstheorie, Expectation Maximization, Clustering, statistische Lernverfahren, Kernel-Methoden einschließlich Support-Vektor-Maschinen, Hidden-Markov-Modelle, Merkmalsextraktion (PCA, ICA, Manifold Learning), neuronale Gase, neuronale Netze und Ensembleverfahren

Vorlesung, praktische Übungen, theoretische Übungen

mündlich, Termin n.V.

nach Bekanntgabe im Kurs

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siehe Termine
Gruppe 0
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Datum Uhrzeit Ort
Mo 06.10.2025
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 13.10.2025
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 27.10.2025
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 10.11.2025
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 17.11.2025
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 01.12.2025
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 15.12.2025
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 12.01.2026
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 19.01.2026
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 26.01.2026
 15.30 - 19.00 UMIT UMIT
Mo 02.02.2026
 15.30 - 17.00 UMIT UMIT