LFU:online

Die Studierenden sind in der Lage:

• Grundlagen digitaler Übertragungssysteme zu verstehen:
  • Die Prinzipien der Digitalisierung analoger Signale zu erläutern.
  • Die Herausforderungen und Lösungen bei der digitalen Übertragung über verrauschte Kanäle zu beschreiben.
  • Stochastische Signale zu analysieren und ihre Bedeutung in der Übertragungstechnik zu erklären.
• Verschiedene digitale Übertragungsverfahren zu kennen und zu analysieren:
  • Binäre und M-wertige Übertragungssysteme zu vergleichen und zu bewerten.
  • Die Funktionsweise und Eigenschaften von ASK, FSK, PSK und QAM zu erklären.
  • Kohärente und inkohärente Empfangsverfahren zu unterscheiden und ihre Vor- und Nachteile zu diskutieren.
  • Signalräume zu nutzen, um digitale Modulationsverfahren zu visualisieren und zu analysieren.
• Die Leistungsfähigkeit digitaler Übertragungssysteme zu bewerten:
  • Fehlerwahrscheinlichkeiten zu berechnen und zu interpretieren.
  • Das 1. Nyquist-Kriterium anzuwenden, um die maximal erreichbare Datenrate in einem bandbegrenzten Kanal zu bestimmen.
• Grundlegende Konzepte der Informationstheorie zu verstehen:
  • Die Kanalkapazität zu definieren und zu berechnen.
  • Die Shannon-Grenze bei digitaler Übertragung zu erklären und ihre Bedeutung für die Übertragungstechnik zu diskutieren.

Grundlagen digitaler Übertragungssysteme, digitalisierung analoger Signale, digitale Übertragung über verrauschte Kanäle, stochastische Signale, Binäre und M-wertige Übertragungssysteme, Amplitude-Shift-Keying (ASK), Frequency-Shift-Keying (FSK), Phase-Shift-Keying (PSK), Quadrature-Amplitude-Modulation (QAM), kohärenter/inkohärenter Empfang, Signalräume, Fehlerwahrscheinlichkeiten, 1. Nyquist-Kriterium, Grundlagen der Informationstheorie, Kanalkapazität, Shannon-Grenze bei digitaler Übertragung

Übungsblätter und mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Wird in der Vorlesung bekanntgegeben.