921014 VO Mathematische Methoden für Lehramtsstudierende

Sommersemester 2024 | Stand: 11.01.2024 LV auf Merkliste setzen
E Diese Lehrveranstaltung wird im Rahmen eines gemeinsamen Studiums von einer anderen Bildungseinrichtung angeboten

921014
6xxxxx2B24
(Pädagogische Hochschule Vorarlberg)
VO Mathematische Methoden für Lehramtsstudierende
VO 2
5
keine Angabe
keine Angabe
Deutsch
Studierende befassen sich intensiv mit Methoden der Angewandten Mathematik. Neben der Anwendung diverser Methoden verstehen die Studierenden die prinzipielle Mathematik, die dahintersteckt. Hintergrundwissen über die Funktionsweise von Methoden hilft auch bei der Interpretation der Ergebnisse, die die Verfahren liefern. Die Studierenden werden zu Beginn der Lehrveranstaltung ermutigt, Themenwünsche zu äußern, die im Semester behandelt werden sollen. Diese Veranstaltung ist eine ideale Möglichkeit, sich mathematische Methoden anzueignen, die in einer möglichen Masterarbeit (nicht nur im Lehramtsfach Mathematik) gebraucht bzw. angewandt werden sollen. Außerdem diskutieren wir, inwieweit die Methoden in der Schule gelehrt werden können bzw. welche Darstellungen dies erlauben würden.
Verschiedene Forschungs- und Lebensbereiche benötigen bzw. verwenden mathematische Methoden. Zum Beispiel ermöglichen physikalische Erkenntnisse und vor allem innovative mathematische Verfahren, dass wir heute in kürzester Zeit Bilder mit Hilfe eines Computertomographen erzeugen können. Die Faktorenanalyse gilt als Standardmethode in Sozial- und Bildungswissenschaften, um Daten zu analysieren und zu interpretieren. Immer mehr wird von künstlicher Intelligenz gesprochen. Was aber steckt genau dahinter?
Hanke-Bourgeois, M.: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens; Vieweg+Teubner, 3. Auflage (2009); https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-8348-9309-3 James, G. et al.: An Introduction to Statistcal Learning (with Applications in R); Springer, 2. Auflage (2021); https://www.statlearning.com/
Grundstudium (Lehramt) der Mathematik, insbesondere Analysis 1, Stochastik, Lineare Algebra.