703642 Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen

Wintersemester 2012/2013 | Stand: 12.02.2013 LV auf Merkliste setzen
703642
Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen
VO 2
4
wöch.
jährlich
Englisch
Wie kann man lernende Softwaresysteme konstruieren, die ihre Parameter anhand von Beispieldaten selbständig justieren, ihre eigene Leistung ständig optimieren und/oder automatisch an wechselnde Rahmenbedingungen anpassen? Dieser Kurs vermittelt vertiefte Kenntnisse in modernen Techniken und Kompetenzen in der Formulierung und Lösung von Problemen des maschinellen Lernens.
Klassifikation und Regression mit Kernen; Bayes'sche und Markov'sche Netze; exakte und approximative Inferenz; sequentielle Modelle
Die Vorlesung vermittelt theoretisches Wissen, das im Rahmen des zugehörigen Proseminars in mündlichen und schriftlichen Übungen sowie Programmierprojekten zur Anwendung gebracht und vertieft wird.
Mündliche Prüfung
Siehe Link.
Die Lehrveranstaltung ist als VO+PS konzipiert. Es wird davon ausgegangen, dass alle Teilnehmer an beiden Teilen der Lehrveranstaltung teilnehmen. Vorkenntnisse aus einer einführenden Lehrveranstaltung in maschinellem Lernen (wie 703107) sind hilfreich aber nicht unabdinglich. Grundwissen in Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis sind von Vorteil.
Beginn: siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Mi 03.10.2012
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 10.10.2012
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 17.10.2012
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 24.10.2012
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 31.10.2012
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 07.11.2012
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 14.11.2012
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 21.11.2012
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 28.11.2012
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 05.12.2012
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 12.12.2012
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 09.01.2013
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 16.01.2013
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 23.01.2013
13.15 - 15.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 30.01.2013
13.15 - 15.00 3W04 3W04 Barrierefrei