146165 Fortgeschrittene Methoden der medizinischen Bildanalyse
Wintersemester 2014/2015 | Stand: 30.11.2023 | LV auf Merkliste setzenDie Studierenden
-sind mit den Modellen und Prinzipien der Bildverarbeitung vertraut
-kennen ausgewählte Klassen von Verfahren der Bildsegmentierung und Bildregistrierung und deren Eigenschaften. Sie können die Einsatzbereiche der einzelnen Verfahrensklassen einschätzen.
-kennen die wichtigsten mathematischen Hintergründe und Aspekte der numerischen Realisierung der behandelten Verfahren
-sind auf dieser Grundlage im Stande, Algorithmen der Bildverarbeitung zu implementieren, Implementationen zu verstehen und zu modifizieren.
Modellierung und Simulation von Form- und Strukturveränderungen, Registrierungsverfahren (punkt- und intensitätsbasiert), modellbasierte Segmentation, Analyse und Klassifikation; Anwendungen in Diagnostik und Therapie, insbesondere in Chirurgie, Strahlentherapie und Pathologie;
Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und/oder mündlichen Beiträgen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer.
schriftlich (2 Klausuren je 60 min)
Eine Klausur kann durch Übungsleistungen (50% der Punkte aus Hausübungen) abgelöst werden.
Eine Klausur kann nach Vereinbarung durch eine mündliche Prüfung ersetzt werden.
J.M. Fitzpatrick, M. Sonka: Handbook of Medical Imaging. Vol. 2 Medical
Image Processing and Analysis. SPIE, Bellingham, 2009
A. Ardeshir Goshtasby: Image Registration. Principles, Tools and
Methods. Springer, London, 2012
weitere Bücher, Artikel aus Zeitschriften und Konferenzen nach
Bekanntgabe in der Vorlesung
Kursbegleitende Übungsleistung (50% der Punkte der Hausübungen)
- Fakultät für Technische Wissenschaften