703107 Einführung in Maschinelles Lernen

Sommersemester 2017 | Stand: 22.03.2017 LV auf Merkliste setzen
703107
Einführung in Maschinelles Lernen
VO 2
3
wöch.
jährlich
Englisch
Wie kann man lernende Softwaresysteme konstruieren, die ihre Parameter anhand von Beispieldaten selbständig justieren, ihre eigene Leistung ständig optimieren und/oder automatisch an wechselnde Rahmenbedingungen anpassen? Dieser Kurs vermittelt Grundwissen in elementaren Techniken und Kompetenzen in der Formulierung und Lösung von Problemen des maschinellen Lernens.
Breite Grundlagen in statistischen Methoden, Klassifikation und Regression; Vertiefung in ausgewählten Gebieten
Die Vorlesung vermittelt theoretisches Wissen, das im Rahmen des zugehörigen Proseminars in mündlichen und schriftlichen Übungen sowie Programmierprojekten zur Anwendung gebracht und vertieft wird.
Mündliche Prüfung.
Siehe Link.
Die Lehrveranstaltung ist als VO+PS konzipiert. Es wird davon ausgegangen, dass alle Teilnehmer an beiden Teilen der Lehrveranstaltung teilnehmen.
Beginn: siehe Termine
siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Di 14.03.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 21.03.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 28.03.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 04.04.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 25.04.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 02.05.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 09.05.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 16.05.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 23.05.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 30.05.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 06.06.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 13.06.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 20.06.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 27.06.2017
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei