LFU:online

In diesem Kurs erlernen die Studierende neue Konzepte und wichtige, derzeit im Entstehen begriffene Paradigmen des verteilten Rechnens (wie z.B. Cloud Computing) sowie die praktische Anwendung grundlegender Techniken und Methoden. Am Ende des Kurses sind sie in der Lage die Möglichkeiten, Schwierigkeiten und Grenzen der Technologien des modernen, verteilten Rechnens (wie z.B. Function as a Service) und der verteilten Datenspeicher (wie z.B. IPFS) zu verstehen. Weiters sind sie in der Lage Performance-Analysen in verschiedenen Laufzeitumgebungen durchzuführen, die von diesen Technologien des modernen verteilten Rechnens bereitgestellt werden (wie z.B. Open-Whisk, Open-Lambda und Snafu).

Virtualisierung, Cloud Computing, Function as a Service, Scheduling, Migration/Portabilität, Skalierbarkeit, verteiltes Daten-Repository, Ressourcenverwaltung.

Praktische Arbeiten in den Rechnerräumen. Zudem werden jede Woche projektrelevante Hausübungen gegeben.

Dokumentierte Projektaufgaben und Hausübungen.

Tutorials, APIs und SDKs der Technologien des modernen verteilten Rechnens.

https://developer.ibm.com/code/open/projects/openwhisk/

http://www.amazon.de/Amazon-Elastic-Compute-Cloud-English-ebook/dp/B007Q4H9JI/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1417607148&sr=8-1&keywords=ec2

Grundlegendes Wissen zu Verteilten Systemen, Verteilten Algorithmen, Programmieren und Betriebssystemen.