703642 VO Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen
Wintersemester 2018/2019 | Stand: 10.10.2018 | LV auf Merkliste setzen703642
VO Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen
VO 2
4
wöch.
2-Jahresrhythmus
Englisch
Wie kann man lernende Softwaresysteme konstruieren, die ihre Parameter anhand von Beispieldaten selbständig justieren, ihre eigene Leistung ständig optimieren und/oder automatisch an wechselnde Rahmenbedingungen anpassen? Dieser Kurs vermittelt vertiefte Kenntnisse in modernen Techniken und Kompetenzen in der Formulierung und Lösung von Problemen des maschinellen Lernens.
Klassifikation und Regression mit Kernen; Bayes'sche und Markov'sche Netze; exakte und approximative Inferenz; sequenzielle Modelle; ggf. alternative oder weitere Themen, ja nach Wunsch der Teilnehmer.
Die Vorlesung vermittelt theoretisches Wissen, das im Rahmen des zugehörigen Proseminars in mündlichen und schriftlichen Übungen sowie Programmierprojekten zur Anwendung gebracht und vertieft wird.
Mündliche Prüfung
Siehe Link.
Die Lehrveranstaltung ist als VO+PS konzipiert. Es wird davon ausgegangen, dass alle Teilnehmer an beiden Teilen der Lehrveranstaltung teilnehmen. Vorkenntnisse aus einer einführenden Lehrveranstaltung in maschinellem Lernen (wie 703107) sind hilfreich aber nicht unabdinglich. Grundwissen in Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis sind von Vorteil.
Zum Wahlmodul Maschinelles Lernen gehört ferner die Lehrveranstaltung Probabilistische Modelle und Inferenz (VO und PS), die im kommenden Sommersemester angeboten wird.
siehe Termine
- Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik