LFU:online

Sichere Kenntnisse der statistischen Grundlagen der behandelten Verfahren und Fähigkeit die Anwendung der Verfahren in der psychologischen Forschung selbstständig angemessen einsetzen und kritisch beurteilen zu können.

Ausgehend von den Inhalten der Vorlesung Statistik II werden multivariate statistische Verfahren behandelt. Im Rahmen Allgemeinen Linearen Modells können varianz- und lineare regressionsanalytische Verfahren eingesetzt werden, um Unterschiede in metrischen Kriteriumsvariablen (z. B. metrische erfasste psychische Belastung) zu modellieren. Die logistische Regression ermöglicht die Modellierung des Zusammenhangs von Prädiktorvariablen mit einer zweistufigen Kriteriumsvariablen (z. B.  psychisch nicht belastet vs. belastet). Die Verfahren werden sowohl in ihren Besonderheiten als auch ihrem konzeptuell identischen Grundmodell vergleichend dargestellt. Weiterhin werden als Verfahren zur analytischen Strukturierung multivariater Datensätze die exploratorische und konfirmatorische Faktorenanalyse (als Spezialfall von Strukturgleichungsmodellen) eingeführt. Zudem wird auf typische Probleme der Anwendung der Verfahren in der Praxis eingegangen. So können fehlende Werte (insbes. bei Messwiederholungen), invalide Angaben in Datensätzen oder Decken- und Bodeneffekte kritische für die Aussagekraft statischer Analyseverfahren sein. Es werden Analysestandards und moderne Verfahren zu Sicherstellung der Datenqualität behandelt.

Vortrag. Zu jeder Veranstaltung werden Übungsgelegenheiten formuliert. Begleitliteratur dient der Vor- und Nachbereitung der Veranstaltungsinhalte.

Schriftliche Prüfung

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz.

Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2013). Forschungsmethoden und Statistik. München: Pearson.