LFU:online

Sicherer Umgang mit dem LINUX Betriebssystem und der UNIX-Kommandozeile
Grundzüge der automatisierten Geo-Datenverarbeitung
Projektionen, Referenzsysteme und Georeferenzieren
Attributspeicherung und –abfragen in Datenbanken
Netzwerke und Distanzanalysen
Interpolations- und Filterverfahren
Digitale Geländemodelle und deren Ableitungen

Open Source Lösungen bieten große Flexibilität in der Handhabung von Geodaten und für die Erstellung bzw. Adaption von Workflows für geographische Fragestellungen. Darüber hinaus bietet offener Quellcode die Möglichkeit bestehende Algorithmen nachzuvollziehen und gegeben Falls anzupassen. In dieser Lehrveranstaltung werden fortgeschrittene Datenprozessierungstechniken und Analysen an Hand von freier GIS Software (z.B. GRASS GIS, SAGA) unter der Verwendung von freiverfügbaren Geo-Daten (Open Data) vermittelt.

Analyse- und Prozessierungsmethoden der Geoinformatik

Skripting

Lehrveranstaltungsprüfung gemäß § 7 Satzungsteil, Studienrechtliche Bestimmungen

Markus Neteler and Helena Mitasova, 2008, Open Source GIS: A GRASS GIS Approach. Third Edition. The International Series in Engineering and Computer Science: Volume 773. 406 pages, 80 illus., Springer, New York

Fundierte Grundkenntinsse im Umgang mit Geographischen Informationssystemen und Methoden der Geoinformatik