LFU:online

Die Studierenden sind in der Lage, ein Forschungsdesign zur Beantwortung einer wissenschaftlichen Frage selbstständig zu entwickeln und durchzuführen. Das Forschungsdesign umfasst sowohl die Datenerhebung als auch die Datenanalyse. Studierende lernen valide und replizierbare Forschung anzuwenden. 

Das Seminar bereitet Studierende auf die selbständige Entwicklung eines Forschungsdesigns zur Beantwortung einer empirischen sozialwissenschaftlichen Frage vor. Die Studierenden lernen eine eigene Forschungsfrage zu entwickeln, Hypothesen aufzustellen, Konzepte zu operationalisieren und mit Daten zu testen.  Im Laufe des Seminars lernen die Studierenden grundlegende Begriffe der quantitativen Forschung kennen und sie erhalten eine Einführung in die Datenauswertung mit der Software R. Ein besonderer Fokus liegt auf der Frage, inwiefern Kausalzusammenhänge in den Sozialwissenschaften untersucht werden können und die Studierenden lernen verschiedene Methoden der Kausalinferenz (RCTs, difference-in-difference, regression discontinuity, IVs) kennen. Zum Ende des Seminars sollen die Studierenden ein eigenes Forschungsdesign zur Beantwortung einer Frage aus ihrem Interessensgebiet entwickeln. 

Vorlesung, Diskussion, Forschungsdesign, Replikation einer Studie

Test, Aufsatz (Forschungsdesign + Replikation einer Studie) 

Imai, K. (2017). Quantitative Social Science: An Introduction. Princeton: Princeton University Press.

Morton, R. B., & Williams, K. C. (2010). Experimental political science and the study of causality: From nature to the lab. Cambridge: Cambridge University Press.

Gerber, A. S., & Green, D. P. (2012). Field experiments: Design, analysis, and interpretation. New York City: WW Norton.

Kellstedt, P., & Guy W. (2009). Fundamental of Political Science Research. Cambridge: Cambridge University Press.

positive Absolvierung der Pflichtmodule 1 bis 3