403039 VU Data Analytics

Wintersemester 2021/2022 | Stand: 04.10.2021 LV auf Merkliste setzen
403039
VU Data Analytics
VU 3
5
wöch.
jährlich
Englisch

Fähigkeit zur selbständigen Erarbeitung von statistischen Problemstellungen anhand anwendungsbezogener Fragestellungen, Umsetzung in statistischer Software und Kommunikation der Ergebnisse.

Statistische Modellierung mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden.

Vortrag der Lehrveranstaltungsfolien durch Lehrveranstaltungsleiter/in.
Erarbeitung, Präsentation und Diskussion von Übungsaufgaben und empirischen Fallstudien durch Studierende.

Onlinetests (30%), kurze Präsentationen der empirischen Fallstudien (30%), schriftliche Klausur (40%).

siehe OLAT

(Wiwi:) Positive Beurteilung der Pflichtmodule Einführung in die Betriebswirtschaft und Einführung in die Volkswirtschaft.
(DISC:) Keine

Das Modul verwendet für die empirischen Fallstudien die Statistik-Software R (https://www.R-project.org/).
Vorkenntnisse in R bzw. Statistik sind nicht zwingend erforderlich, erleichtern aber den Einstieg.
Studierenden im Bachelorstudium "Wirtschaftswissenschaften" wird empfohlen, das Modul "Statistische Datenanalyse" vorher abzuschließen.
Studierenden im Ergänzungsstudium "Digital Science" wird empfohlen, das Modul "Einführung in die Programmierung mit R" vorher abzuschließen.

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Di 05.10.2021
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Do 07.10.2021
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 12.10.2021
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Di 19.10.2021
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Do 21.10.2021
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Do 04.11.2021
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 09.11.2021
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Di 16.11.2021
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Do 18.11.2021
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 23.11.2021
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Do 25.11.2021
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online 1. Onlineklausur / Online exam 1
Di 30.11.2021
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Do 02.12.2021
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 07.12.2021
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Di 14.12.2021
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Do 16.12.2021
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 11.01.2022
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Do 13.01.2022
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 18.01.2022
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Di 25.01.2022
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Do 27.01.2022
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 01.02.2022
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online 2. Onlineklausur / Online exam 2