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Institut für Psychologie Institut für Psychologie

Irene Alfarone, BSc MSc MA Irene Alfarone, BSc MSc MA, +43 512 507 56081
Xiaoqin Cheng Xiaoqin Cheng, +43 512 507 56083
Dr. Nicole Cruz de Echeverria Loebell Dr. Nicole Cruz de Echeverria Loebell, +43 512 507 56079
Vanessa Kaufmann, MSc Vanessa Kaufmann, MSc, +43 512 507 56082
Daniel Purtscheller, MSc Daniel Purtscheller, MSc, +43 512 507 22024
Katharina Johanna Reiter, MSc Katharina Johanna Reiter, MSc
Dipl.-Ing. (FH) Maximilian Reimund Schickl Dipl.-Ing. (FH) Maximilian Reimund Schickl

720407

UE Computergestützte Datenauswertung II (12 Gruppen)

UE 2

3

wöch.

jährlich

Deutsch

Die Studierenden sollen befähigt werden, statistische Methoden adäquat anzuwenden und statistische Probleme selbständig mit Hilfe der Software SPSS und/oder der Programmiersprache R zu lösen.

Gruppe 1, 4 & 5 in Englisch

Gruppen 6, 7, 10 & 11:

Die Studierenden lernen, statistische Methoden mit Hilfe von Computersoftware anzuwenden, um Forschungsfragen empirisch zu untersuchen. Die Methoden reichen von der Datenaufbereitung über die grafische Visualisierung bis hin zur statistischen Datenanalyse. Der Schwerpunkt wird auf das Erlernen der freien und offenen Programmiersprache R gelegt.

In dieser Lehrveranstaltung werden praxisbezogene Beispiele mit Hilfe von SPSS und/oder R aufbereitet und statistisch ausgewertet. Dabei kommen Regressionsanalysen und varianzanalytischen Methoden zur Anwendung, außerdem verallgemeinerte lineare Modelle, Mehr-Ebenen-Analysen, Überlebenszeitanalysen, Imputation fehlender Werte, Modellanpassung.

Gruppe 6, 7, 10 & 11:

Anhand von praxisbezogenen Beispielen werden die Studierenden gemeinsam üben, wie für verschiedene Hypothesen und Versuchsdesigns die Daten aufbereitet, graphisch visualisiert und statistisch analysiert werden können - und wie aus den Ergebnissen der Analysen Rückschlüsse über die Hypothesen gezogen werden können. Dabei werden zentrale statistische Verfahren aus der Vorlesung Statistik II behandelt. Es wird ein Schwerpunkt auf das Erlernen der Software R gelegt. Diese Software ist sehr vielseitig, wird laufend um neuere Entwicklungen aus der Statistik aktualisiert, und kommt zunehmend in der psychologischen Forschungs zum Einsatz.

Bearbeitung von Übungsaufgaben, Diskussion unterschiedlicher statistischer Lösungsmöglichkeiten. Einzelne Termine werden möglicherweise in virtueller Lehre abgehalten (z. B. bei hohen COVID-19-Inzidenzen).

Lehrveranstaltungsprüfung gemäß § 7 Satzungsteil, Studienrechtliche Bestimmungen     

Gruppe 6 & 7: Schriftliche Prüfung (online), Projektarbeit

Gruppe 10 & 11: Fortlaufendes Punktesystem

Gruppe 1: Siehe Statistik 2, 720406

Die notwendigen Materialien werden bereitgestellt (selbst geschriebene Zusammenfassungen). Wer sich ein Lehrbuch anschaffen möchte, z.B.:

Bühner, M. & Ziegler, M. (2009). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Pearson Studium.

Kubinger, K.D., Rasch, D., & Yanagida, T. (2011). Statistik in der Psychologie: Vom Einführungskurs bis zur Dissertation. Göttingen: Hogrefe.

(andere Bücher sind auch in Ordnung)

Messtheorie und Wissenschaftstheorie

Falmagne, J.-Cl., Koppen, M., Villano, M., Doignon, J.-P., & Johanessen, L. (1990). Introduction to knowledge spaces: how to build, test and search them. Psychological Review, 97, 204–224.

Heller, J. (2012). Experimentelle Psychologie. Oldenbourg Verlag.

Suck, R. (2001). Representational theory of measurement. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, 9442-9448.

Gruppe 6 & 7:

Learning Statistics with R, by Danielle Navarro: https://learningstatisticswithr.com/

Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for Data Science. O'Reilly Media. https://r4ds.had.co.nz/

Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Sage Publishing. https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/discovering-statistics-using-r/book236067

Field, A. (2020). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics. Sage Publishing. https://edge.sagepub.com/field5e/about-the-book  

06.03.2023