LFU:online

Absolvent*innen

• haben ein gründliches Verständnis der gängigen (Fehl-)Praktiken in der wissenschaftlichen Forschung.
• verstehen konfirmatorische und transparente Forschungspraktiken.
• entwickeln ein umfassendes Verständnis von Fehlerquoten, Signifikanz, Power, etc.
• sind in der Lage, a priori Berechnungen der Aussagekraft und Sensitivitätsanalysen durchzuführen.
• sind in der Lage, wissenschaftliche Projekte und Ergebnisse kritisch zu bewerten.

Das ultimative Ziel von wissenschaftlicher Forschung besteht darin, Wissen anzuhäufen. Forscher*innen generieren Hypothesen und erheben und analysieren Daten um zu untersuchen ob empirische Beobachtungen konsistent mit den zugrundeliegenden Hypothesen sind. Obwohl Akkuratesse ein grundlegendes Ziel des wissenschaftlichen Prozesses ist, sind Fehler unumgänglich. Metawissenschaftliche Befunde der letzten Jahre zeigen auf, dass die Häufigkeit und Tragweite von Fehlern im Wissenschaftsprozess weit größer sein dürfte als gemeinhin angenommen: von unzureichender statistischer Sensitivität und dem „Schubladeneffekt“, über nicht-replizierbare Ergebnisse, bis hin zur Fabrikation von Daten – die Reliabilität und Kredibilität von wissenschaftlicher Forschung ist ein sensibles öffentliches Gut, das es gilt durch „good scientific practices“ seitens Forscher*innen aufrechtzuerhalten. Die Summer School zielt darauf ab, Teilnehmer*innen einen kritischen Blickwinkel auf eine weitverbreitete Wissenschaftspraxis, die anfällig für die Generierung von Fehlern ist, aufzuzeigen und Teilnehmer*innen, basierend auf neusten Erkenntnissen der metawissenschaftlichen Forschung, dabei zu unterstützen, selbst eine Forschungsmethodik zu erarbeiten, die Fehlern im Wissenschaftsprozess entgegenwirkt.

Grundlegende Statistikkenntnisse