403039 VU Data Analytics

Wintersemester 2023/2024 | Stand: 16.10.2023 LV auf Merkliste setzen
403039
VU Data Analytics
VU 3
5
wöch.
jährlich
Englisch

Fähigkeit zur selbständigen Erarbeitung von statistischen Problemstellungen anhand anwendungsbezogener Fragestellungen, Umsetzung in statistischer Software und Kommunikation der Ergebnisse.

Statistische Modellierung mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden.

Vortrag der Lehrveranstaltungsfolien durch Lehrveranstaltungsleiter/in.
Erarbeitung, Präsentation und Diskussion von Übungsaufgaben und empirischen Fallstudien durch Studierende.

Onlinetests (30%), kurze Präsentationen der empirischen Fallstudien (30%), schriftliche Klausur (40%).

siehe OLAT

(Wiwi:) Positive Beurteilung der Pflichtmodule Einführung in die Betriebswirtschaft und Einführung in die Volkswirtschaft.
(DISC:) Keine

Das Modul verwendet für die empirischen Fallstudien die Statistik-Software R (https://www.R-project.org/).
Vorkenntnisse in R bzw. Statistik sind nicht zwingend erforderlich, erleichtern aber den Einstieg.
Studierenden im Bachelorstudium "Wirtschaftswissenschaften" wird empfohlen, das Modul "Statistische Datenanalyse" vorher abzuschließen.
Studierenden im Ergänzungsstudium "Digital Science" wird empfohlen, das Modul "Einführung in die Programmierung mit R" vorher abzuschließen.

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Di 03.10.2023
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 05.10.2023
08.00 - 09.30 eLecture - online eLecture - online
Di 10.10.2023
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 17.10.2023
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 19.10.2023
08.00 - 09.30 eLecture - online eLecture - online
Di 24.10.2023
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 31.10.2023
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 31.10.2023
16.45 - 18.15 eLecture - online eLecture - online
Di 07.11.2023
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 14.11.2023
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 16.11.2023
08.00 - 09.30 eLecture - online eLecture - online
Di 21.11.2023
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 23.11.2023
08.00 - 09.30 eLecture - online eLecture - online Exam
Di 28.11.2023
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 30.11.2023
08.00 - 09.30 eLecture - online eLecture - online
Di 05.12.2023
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 12.12.2023
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 14.12.2023
08.00 - 09.30 eLecture - online eLecture - online
Di 09.01.2024
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 11.01.2024
08.00 - 09.30 eLecture - online eLecture - online
Di 16.01.2024
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 23.01.2024
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 25.01.2024
08.00 - 09.30 eLecture - online eLecture - online
Di 30.01.2024
13.15 - 14.45 eLecture - online eLecture - online Exam