LFU:online

Vertieftes Verständnis von Data Warehouse Systemen; Erwerb der Fertigkeit die wichtigsten Bestandteile und Techniken von Datawarehouse Systemen zu verstehen, zu tunen und sich weiterführende Inhalte selbstständig erarbeiten zu können.

Aufbau von Datawarehouse Systemen aus informatischer Sicht; Referenzarchitekturen; multidimensionales Datenmodell; multidimensionale Indexstrukturen; Datawarehouse in In-Memory Datenbanken, OLAP und Data Mining

Diese Lehrveranstaltung wird als Inverted Classroom durchgeführt.
Die Teilnehmer halten wöchentliche Kurzvorträge in Deiergruppen.

inhärenter Prüfungsmodus (schriftliche Ausarbeitungen und mündlicher Vortrag sowie Fragen dazu). Schriftliche Klausur am Ende des Semesters

- Bauer, Günzel: Datawarehouse Systeme. dpunkt (Lehrbuch)
- Köppen: Data Warehouse Technologien. mitp (Lehrbuch)
- Lehner: Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme. dpunkt.verlag (Lehrbuch)
- Vaisman, Zimanyi: Data Warehouse Systems. Springer (Buch)

Sie müssen zumindest so viel Deutsch verstehen, dass Sie die Lehrbücher
Bauer, Günzel: Datawarehouse Systeme
und
Köppen: Data Warehouse Technologien
(beide in der Bibliothek vorrätig) lesen können!