LFU:online

Wer diese Veranstaltung erfolgreich absolviert hat, kann empirische Studien mit den üblichen Studiendesigns für unterschiedliche abhängige und unabhängige Variablen planen, auswerten und leitliniengemäß berichten.

Lineare Regressionsmodelle für einfaktorielle und mehrfaktorielle Versuchspläne, Wechselwirkungen, mit und ohne Messwiederholung, logistische Regression, Poisson-Regression, Analyse von Ereigniszeiten, Multilevel-Analysen, Imputation fehlender Werte, Modellfits, Skalenkonstruktion, Qualitative Messung in Wissensstrukturen.

Vorlesung mit Übungsaufgaben und begleitende Übungen zur computergestützten Datenauswertung.

Die Vorlesung wird als Präsenzveranstaltung konzipiert, einzelne Termine können allerdings in virtueller Lehre abgehalten werden (z.B. bei hohen COVID-19-Inzidenzen). Für Studierende, die an der Vorlesung nur online teilnehmen wollen, wird eine Möglichkeit angeboten (wenn technisch möglich Streaming der Vorlesung, ansonsten vorab besprochene Präsentationen + ausführliches Vorlesungsskript).

schriftliche Klausur

Die notwendigen Materialien werden bereitgestellt (selbst geschriebene Zusammenfassungen). Wer sich ein Lehrbuch anschaffen möchte, z.B.:

Bühner, M. & Ziegler, M. (2009). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Pearson Studium.

Kubinger, K.D., Rasch, D., & Yanagida, T. (2011). Statistik in der Psychologie: Vom Einführungskurs bis zur Dissertation. Göttingen: Hogrefe.

(andere Bücher sind auch in Ordnung)

Messtheorie und Wissenschaftstheorie

Falmagne, J.-Cl., Koppen, M., Villano, M., Doignon, J.-P., & Johanessen, L. (1990). Introduction to knowledge spaces: how to build, test and search them. Psychological Review, 97, 204–224.

Heller, J. (2012). Experimentelle Psychologie. Oldenbourg Verlag.

Suck, R. (2001). Representational theory of measurement. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, 9442-9448.