Lehrveranstaltungen



Pflichtmodul 3: Applications in Data Science (25 ECTS-AP, 10 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: positive Beurteilung des Pflichtmoduls 1 und absolvierte Lehrveranstaltungen im Umfang von mindestens 15 ECTS-AP aus Pflichtmodul 2
Lernergebnis: Studierende erwerben detaillierte Kenntnisse über fortgeschrittene Methoden und deren Anwendungen zur Behandlung komplexer Data-Science-Problemstellungen aus einem bestimmten Anwendungsfeld. Sie können derartige Methoden adaptieren und/oder erweitern, um sie in unterschiedlichen Situationen anzuwenden. Studierende erwerben ein vertieftes Verständnis für ausgewählte State-of-the-Art-Methoden zur Behandlung fortgeschrittener Data-Science-Probleme. Sie können aktuelle Themen aus Data Science mit Fachexpertinnen und -experten aus dem akademischen Feld sowie aus Industrie und Wirtschaft diskutieren und in Form eines schriftlichen Berichts zusammenzufassen. Sie können reale Problemstellungen in Kooperation mit Partnerinnen und Partnern aus Industrie und Wirtschaft sowie dem akademischen Feld behandeln und die Ergebnisse gegenüber Fachexpertinnen und -experten sowie Endbenutzerinnen und -benutzern kommunizieren.
Zur übergeordneten Rubrik
971007
VU Advanced Methods and its Applications (VU / 4h / 10 ECTS-AP)
Lisa Führmann, Christoph Alexander Klösch, Markus Kottinger, Markus Lorenz Moosbrugger, Lisa Schlosser, Philipp Zech
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ML
971008
SE Current Topics in Data Science (SE / 2h / 5 ECTS-AP)
Alexander Peter Kupfer, Alessio Montuoro, Clara Rauchegger, Hessel Tuinhof, Kohei Watanabe, Michael Weniger, Philipp Zech
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971009
PJ Data Science in Practice (PJ / 4h / 10 ECTS-AP)
Stephan Antholzer, Tobias Josef Hell, Moritz Nikolaus Lang, Jakob Wolfgang Maria Meßner, Martin Pichl, Michael Sandbichler, Lisa Schlosser, Thorsten Simon, Reto Stauffer
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Hinweis:
  • Es können sich noch Änderungen im Lehrveranstaltungsangebot sowie bei Raum- und Terminbuchungen ergeben.
  • Bitte wählen Sie für das Lehrveranstaltungsangebot die Fakultät aus, der Ihre Studienrichtung zugeteilt ist.