Lehrveranstaltungen



Wahlmodule (15 ECTS-AP)
Zur übergeordneten Rubrik
Wahlmodul 2: Grundlagen des Data Engineering und Analytics (15 ECTS-AP; 10 SSt.) (keine Lehrveranstaltungen)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: ad a.: Die Studierenden verfügen über ein grundlegendes Verständnis des Data Engineering
und der Datenanalyse. Sie können zentrale Konzepte des Data Engineering und der Datenanalyse erläutern und sind in der Lage, Verfahren der Datenanalyse- und Modellierung und des
maschinellen Lernens zu diskutieren und deren Einsatzmöglichkeiten zu bewerten.
ad b.: Die Studierenden sind in der Lage, den Datenset-Erstellungsprozess selbstständig durchzuführen. Sie können Analyse- und Modellierungsverfahren hinsichtlich Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit kritisch beurteilen sowie für spezifische Problemstellungen auswählen
und einsetzen. Die Studierenden können eigene Data-Pipelines entwerfen, evaluieren und innovative Ansätze zur Datenanalyse entwickeln und implementieren.
Wahlmodul 3: Schwerpunktsetzung der Informatik (keine Lehrveranstaltungen)
Lernergebnisse: Die Studierenden verfügen über erweiterte und vertiefte informatische Fachkenntnisse und haben zusätzliche Kompetenzen und Fertigkeiten im Bereich der Informatik gesammelt. Sie können ihr Fachprofil durch den Erwerb von diesen Zusatzqualifikationen individualisieren und
vertiefen.

Hinweis:
  • Es können sich noch Änderungen im Lehrveranstaltungsangebot sowie bei Raum- und Terminbuchungen ergeben.
  • Bitte wählen Sie für das Lehrveranstaltungsangebot die Fakultät aus, der Ihre Studienrichtung zugeteilt ist.