Lehrveranstaltungen
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Wahlmodul 1: Einführung in die Informationssicherheit und den Datenschutz (7,5 ECTS-AP; 4 SSt.)
(keine Lehrveranstaltungen)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: ad a.:
Die Studierenden verfügen über ein grundlegendes Verständnis der Fragestellungen und Konzepte der Informationssicherheit und des Datenschutzes. Sie können geeignete Schutzziele für Anwendungen auswählen, typische Schwachstellen von Softwaresystemen erläutern und verstehen einfache kryptographische Protokolle auf der Basis abstrakter kryptographischer Funktionen und die Konzepte von Public-Key-Infrastrukturen. Die Studierenden sind in der Lage, gesellschaftliche Aspekte von Informationssicherheit und des Datenschutzes zu identifizieren.
ad b.:
Die Studierenden haben erste Erfahrungen im Umgang mit typischen Schwachstellen von Softwaresystemen gesammelt und können die Prinzipien von Public-Key-Infrastrukturen auf Anwendungsfälle übertragen. Sie sind in der Lage, technische Lösungsansätze für Datenschutzprobleme zu bewerten und ihre Analyse unter Verwendung bekannter Formalismen mündlich und schriftlich zu begründen. Sie können das vermittelte Wissen durch gezielte und kritische Recherche ergänzen und die Prinzipien selbständig auf ähnliche Anwendungsfälle übertragen.
Die Studierenden verfügen über ein grundlegendes Verständnis der Fragestellungen und Konzepte der Informationssicherheit und des Datenschutzes. Sie können geeignete Schutzziele für Anwendungen auswählen, typische Schwachstellen von Softwaresystemen erläutern und verstehen einfache kryptographische Protokolle auf der Basis abstrakter kryptographischer Funktionen und die Konzepte von Public-Key-Infrastrukturen. Die Studierenden sind in der Lage, gesellschaftliche Aspekte von Informationssicherheit und des Datenschutzes zu identifizieren.
ad b.:
Die Studierenden haben erste Erfahrungen im Umgang mit typischen Schwachstellen von Softwaresystemen gesammelt und können die Prinzipien von Public-Key-Infrastrukturen auf Anwendungsfälle übertragen. Sie sind in der Lage, technische Lösungsansätze für Datenschutzprobleme zu bewerten und ihre Analyse unter Verwendung bekannter Formalismen mündlich und schriftlich zu begründen. Sie können das vermittelte Wissen durch gezielte und kritische Recherche ergänzen und die Prinzipien selbständig auf ähnliche Anwendungsfälle übertragen.
Wahlmodul 2: Grundlagen des Data Engineering und Analytics (7,5 ECTS-AP; 4 SSt.)
(keine Lehrveranstaltungen)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: ad a.:
Die Studierenden verfügen über ein grundlegendes Verständnis des Data Engineering und der Datenanalyse. Sie können zentrale Konzepte des Data Engineering und der Datenanalyse erläutern und sind in der Lage, Verfahren der Datenanalyse- und Modellierung und des maschinellen Lernens zu diskutieren und deren Einsatzmöglichkeiten zu bewerten.
ad b.:
Die Studierenden sind in der Lage, den Datenset-Erstellungsprozess selbstständig durchzuführen. Sie können Analyse- und Modellierungsverfahren hinsichtlich Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit kritisch beurteilen sowie für spezifische Problemstellungen auswählen und einsetzen. Die Studierenden können eigene Data-Pipelines entwerfen, evaluieren und innovative Ansätze zur Datenanalyse entwickeln und implementieren
Die Studierenden verfügen über ein grundlegendes Verständnis des Data Engineering und der Datenanalyse. Sie können zentrale Konzepte des Data Engineering und der Datenanalyse erläutern und sind in der Lage, Verfahren der Datenanalyse- und Modellierung und des maschinellen Lernens zu diskutieren und deren Einsatzmöglichkeiten zu bewerten.
ad b.:
Die Studierenden sind in der Lage, den Datenset-Erstellungsprozess selbstständig durchzuführen. Sie können Analyse- und Modellierungsverfahren hinsichtlich Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit kritisch beurteilen sowie für spezifische Problemstellungen auswählen und einsetzen. Die Studierenden können eigene Data-Pipelines entwerfen, evaluieren und innovative Ansätze zur Datenanalyse entwickeln und implementieren
Wahlmodul 3: Schwerpunktsetzung der Informatik (7,5 ECTS-AP)
(keine Lehrveranstaltungen)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Die Studierenden verfügen über erweiterte und vertiefte informatische Fachkenntnisse und haben zusätzliche Kompetenzen und Fertigkeiten im Bereich der Informatik gesammelt. Sie können ihr Fachprofil durch den Erwerb von diesen Zusatzqualifikationen individualisieren und vertiefen.
Hinweis:
- Es können sich noch Änderungen im Lehrveranstaltungsangebot sowie bei Raum- und Terminbuchungen ergeben.
- Bitte wählen Sie für das Lehrveranstaltungsangebot die Fakultät aus, der Ihre Studienrichtung zugeteilt ist.