LFU:online

Die Studierenden sind in der Lage

ad a.: betriebswirtschaftliche Zusammenhänge, Organisationsstrukturen und Prozesse in Bibliotheken und Informationseinrichtungen zu beschreiben; operative Geschäftsprozesse zu benennen und deren Zusammenhang mit Methoden des Qualitätsmanagements zu erfassen; die Auswirkungen von Open Science, digitaler Transformation und Nachhaltigkeitskonzepten auf die strategische Planung, Abläufe und Prozesse der Bibliotheken zu beschreiben; Bibliothekstypen und Informationseinrichtungen zu vergleichen und deren Aufgaben und Zielsetzungen in ihrem jeweiligen Umfeld einzuordnen.

ad b.: Medienarten und -formen zu vergleichen und nach Funktion, Eigenschaften, Verbreitung und Nutzung zu klassifizieren; Risiken zu analysieren und erforderliche Maßnahmen der Archivierung und Bestandserhaltung zu benennen; Methoden und Strategien der Digitalisierung zu erläutern und diese nach Gesichtspunkten der Nachhaltigkeit einzuordnen; die Vor- und Nachteile von digitaler Langzeitarchivierung und Repositorien anhand von Referenzmodellen, Projekten und Kooperationen zu benennen.

ad c.: Modelle des Bestandsmanagements unterschiedlicher Bibliothekstypen darzustellen und Erwerbungsprofile, Sammelschwerpunkte, Open-Access-Strategien und Informationsbudgets zu analysieren; Prozesse zu beschreiben und Budgetmaßnahmen mit Hilfe von Monitoring- und Controlling-Tools zu begründen; konventionelle und alternative Erwerbsarten aufzuzählen und die Vor- und Nachteile institutionaler und konsortialer Beschaffung zu nennen; die rechtlichen Rahmenbedingungen zu benennen.

ad d.: die Begriffe Ethik, Recht und Moral abzugrenzen und die Relevanz der Informationsethik in der Wissensgesellschaft sowie die Bedeutung von Open Science für eine offene Gesellschaft zu beurteilen; die soziale und ethische Verantwortung von Bibliotheken in Hinblick auf Angebote und Services zu reflektieren; die Grundlagen des Universitätsgesetzes 2002 und des Bundesmuseen-Gesetzes 2002 zu verstehen und im beruflichen Alltag anzuwenden; bibliotheksrelevante Aspekte des Medien-, Urheberrechts- und Datenschutzgesetzes aufzuzählen und praktische Fallbeispiele zu lösen.

Die Studierenden sind in der Lage

ad a.: historische und aktuelle Erschließungsstandards sowie Datenmodelle zu benennen und deren Grundprinzipien darzulegen; unterschiedliche Katalogarten zu identifizieren und ihre historischen Formen aufzuzählen; die Zusammenhänge zwischen theoretischen Modellen, Regelwerken, technischer Umsetzung und Retrieval zu erläutern; das Konzept und die Anwendungsbereiche von Normdaten, insbesondere der Gemeinsamen Normdatei (GND), zu erklären; sowie das erworbene Wissen praktisch auf konkrete Problemstellungen oder Szenarien anzuwenden.

ad b.: die Grundlagen des gültigen Regelwerks sowie der Regelungen für den Österreichischen Bibliothekenverbund zu erläutern; Aspekte und Tools der Erschließungstätigkeit sowie die Prinzipien der Verbundkatalogisierung zu beschreiben; die Nutzung von Normdaten in der Formalerschließung zu erklären; bibliografische Datensätze und Bestandsdaten zu analysieren; unterschiedliche Erschließungsstandards im Österreichischen Bibliothekenverbund zu vergleichen; sowie die Auswirkungen unterschiedlicher Erschließungselemente auf das Retrieval zu bewerten.

ad c.: die Grundlagen der bibliothekarischen Inhaltserschließung nach dem in Österreich geltenden Regelwerk zu benennen; sich einen Überblick über die Methoden der inhaltlichen Erschließung ¿ einschließlich Klassifikationssysteme, Thesauri, Indizes, verbale inhaltliche Erschließung sowie Kataloganreicherung ¿ zu erarbeiten und diese exemplarisch anzuwenden; mit Normdaten für die inhaltliche Erschließung zu arbeiten; sowie das in Österreich geltende Regelwerk für die inhaltliche Erschließung unter Berücksichtigung der Verbundkatalogisierung praktisch im Bibliothekssystem anzuwenden.

ad d.: unterschiedliche Metadatenstandards und Datenformate zu beschreiben und Möglichkeiten des Datenaustauschs zu erläutern; verschiedene Datenmodelle sowie die Grundlagen der Datenmodellierung zu benennen; die Prinzipien des Semantic Web zusammenzufassen und Einsatzmöglichkeiten von Ontologien und Linked Open Data darzulegen; unterschiedliche Strategien und Tools zur Datenanalyse anzuwenden.

Die Studierenden sind in der Lage

ad a.: die wichtigsten Basistechnologien im Web und in digitalen Bibliotheken zu beschreiben; Verfahren und Systeme zur Modellierung und Verwaltung von Daten zu unterscheiden sowie Datenmodelle und Datenbanken zu strukturieren; Basisanwendungen im Bereich Digitalisierung, Netzwerke und Datenübertragung zu beschreiben, deren Relevanz zu erkennen und deren Umsetzungspotenzial einzuschätzen; die wichtigsten Schnittstellen und Datenformate im bibliothekarischen Kontext zu identifizieren und die zugrundeliegenden Frameworks und Standards zu verstehen; verschiedene Speicherstrategien zu benennen und diese bedarfsorientiert unterschiedlichen Anforderungen zuzuordnen; IT-Grundlagen im Bereich Datenschutz und Datensicherheit anzuwenden; die Anforderungen und Infrastrukturen von IT-Technologien im Bereich User Studies zu verstehen.

ad b.: die Prinzipien von Webtechnologie und -architektur zu verstehen sowie aktuelle Trends und Entwicklungen und deren Anwendungen in Bibliotheken und Informationseinrichtungen einzuordnen; die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Forschen, Arbeiten und Lernen zu beschreiben und die Bedeutung von Metadaten im Web zu erkennen; aktuelle Webtrends hinsichtlich Usability und digitaler Barrierefreiheit zu beurteilen und die Funktionsweise sowie die Anwendungsmöglichkeiten unterschiedlicher Social-Media-Tools zu verstehen; Requirements Engineering als wichtige Schnittstelle zwischen Anforderung und Entwicklung von IT-Anwendungen zu verstehen und dessen Methoden anzuwenden; unterschiedliche Tools der E-Collaboration anzuwenden, Überlegungen zu deren Planung, Realisierung und Nutzung im Berufsalltag anzustellen und diese ergebnisorientiert einzusetzen.

ad c.: die Architektur und Funktionsweise von Bibliothekssystemen und deren betriebliche Einbindung zu beschreiben; die Herausforderungen der Interoperabilität zu erkennen und Lösungen für einen funktionierenden Datentausch in Hinblick auf Datenquellen und Schnittstellen zu benennen; die Grundlagen und Funktionen von Suchmaschinentechnologien zu erklären; die Vor- und Nachteile des Einsatzes von Closed und Open Source Software in Bibliotheken zu vergleichen.

ad d.: Grundlagen, Policies und Standards im Bereich Forschungsinfrastruktur und -datenmanagement zu beschreiben; die unterschiedlichen Stadien des Research Life Cycles zu benennen; Datenformate zu unterscheiden und Standards von Forschungsdaten zu identifizieren; die FAIR Data Principles zu beschreiben; die Mechanismen und Einsatzgebiete von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning zu beschreiben; Infrastrukturen, Initiativen und Best Practice Beispiele aus unterschiedlichen Wissenschaftsdisziplinen und Fachrichtungen (z. B. Digital Humanities) aufzuzählen.