LFU:online

Prerequisites for registration: none

Learning Outcome: The students have an overview of the processes in the atmosphere that determine weather, climate and climate changes. They can describe and explain the basics of elementary mathematics and thus solve elementary mathematical problems in physics and atmospheric sciences.

Prerequisites for registration: Positive completion of compulsory modules 1 to 16.

Learning Outcome: Students write a thesis on a topic from atmospheric sciences that meets the requirements of good scientific practice and present the results in the form of a lecture for discussion.

Prerequisites for registration: none

Learning Outcome: Students know how meteorology works, they know the main phenomena and processes ad learn how to interpret the events of the weather and of climate. They also have overview knowledge of the main content of the study of atmospheric sciences and their development.

Prerequisites for registration: none

Learning Outcome: Students understand the ways of thinking in meteorology; they know the most important phenomena and processes and learn to interpret the weather and climatic events. Students get an overview of the most important contents of the study field of atmospheric sciences and its further development.

Prerequisites for registration: none

Learning Outcome: Students are familiar with the theoretical treatment of atmospheric processes in the planetary boundary layer and are able to experimentally apply this knowledge.

Prerequisites for registration: none

Learning Outcome: The students work after thorough research of the relevant literature and in discussion with the dissertation committee a written concept of the thesis; they present it before an audience and successfully defend it in scientific discourse.

Prerequisites for registration: successful completion of compulsory module 1

Learning Outcome: Students develop their own research results, present an Auditorium and develop them further in scientific discourse.

Prerequisites for registration: none

Learning Outcome: - Die Studierenden kennen die wesentlichen Einsatzmöglichkeiten des Scientific Computing sowie dessen Potenzial, interdisziplinär effizient Antworten auf aktuelle Fragen aus Forschung, Wirtschaft und Gesellschaft zu liefern. Sie sind sensibilisiert für Genderfragen und die Geschlechterverhältnisse in den Natur- und Technischen Wissenschaften. - Die Studierenden verstehen die für das Scientific Computing besonders relevanten Aspekte konventioneller Computerarchitektur sowie nützliche Techniken der Softwareentwicklung und Verwaltung, welche auch zu Formen des kollaborativen Arbeitens anleiten. Sie sind in der Lage, einfache numerische Algorithmen - Grundbestandteile komplexerer Simulationen - zu implementieren sowie deren Eigenschaften zu analysieren. - Sie können die wissenschaftlichen Prinzipien und grundlegende Methoden der mathematischen Modellbildung als Simulationsgrundlage erläutern und anwenden. Sie sind in der Lage, einfache bestehende Modelle zu analysieren, aus etablierten Verfahren zu deren Auswertung geeignete auszuwählen und anzuwenden sowie die resultierenden Daten fachgerecht zu interpretieren.

Prerequisites for registration: successful completion of compulsory module 1

Learning Outcome: After the successful completion of this module, students possess advanced knowledge and skills beyond their subject-specific competences which empower them to pursue independent scientific activities and help them succeed in their future careers.

Prerequisites for registration: none

Learning Outcome: - Die Studierenden kennen die wesentlichen Einsatzmöglichkeiten des Scientific Computing sowie dessen Potenzial, interdisziplinär effizient Antworten auf aktuelle Fragen aus Forschung, Wirtschaft und Gesellschaft zu liefern. Sie sind sensibilisiert für Genderfragen und die Geschlechterverhältnisse in den Natur- und Technischen Wissenschaften. - Die Studierenden verstehen die für das Scientific Computing besonders relevanten Aspekte konventioneller Computerarchitektur sowie nützliche Techniken der Softwareentwicklung und Verwaltung, welche auch zu Formen des kollaborativen Arbeitens anleiten. Sie sind in der Lage, einfache numerische Algorithmen - Grundbestandteile komplexerer Simulationen - zu implementieren sowie deren Eigenschaften zu analysieren. - Sie können die wissenschaftlichen Prinzipien und grundlegende Methoden der mathematischen Modellbildung als Simulationsgrundlage erläutern und anwenden. Sie sind in der Lage, einfache bestehende Modelle zu analysieren, aus etablierten Verfahren zu deren Auswertung geeignete auszuwählen und anzuwenden sowie die resultierenden Daten fachgerecht zu interpretieren.