Lehrveranstaltungen



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Interdisziplinäres und zusätzliches Angebot
Interdisziplinäres Angebot
Interdisziplinäre und Außerfachliche Kompetenzen für Bachelorstudien
198842
VU Datenanalyse II: Machine Learning for Data Analysis (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Samuele Tosatto
Details zu dieser Lehrveranstaltung
198845
VU Datenanalyse II: Information Retrieval und Volltext-Suche (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Joseph Wang-Kathrein
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Interdisziplinäre und Außerfachliche Kompetenzen für Masterstudien
198842
VU Datenanalyse II: Machine Learning for Data Analysis (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Samuele Tosatto
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198845
VU Datenanalyse II: Information Retrieval und Volltext-Suche (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Joseph Wang-Kathrein
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INFO Wahlpakete
Wahlpakete an der Universität Innsbruck (Anstelle der Wahlmodule Interdisziplinäre Kompetenzen und Individuelle Schwerpunktsetzung wählbar) (30 ECTS-AP)
Wahlpakete (minors) für Bachelorstudien an der Universität Innsbruck
Wahlpaket: Digital Science (30 ECTS-AP)
Anmeldevoraussetzung: Das Wahlpaket Digital Science im Umfang von 30 ECTS-AP kann von ordentlichen Studierenden der an der Universität Innsbruck eingerichteten Bachelorstudien und Masterstudien gewählt werden, sofern die Möglichkeit eines Wahlpakets im entsprechenden Curriculum vorgesehen ist. Das Wahlpaket kann nach Maßgabe freier Plätze absolviert werden. Für Lehrveranstaltungen, die synergetisch genutzt werden, sind die Vorschriften betreffend das Verfahren zur Vergabe der Plätze bei Lehrveranstaltungen mit Teilnahmebeschränkung sowie die Prüfungsordnung des Curriculums in der jeweils geltenden Fassung, dem die Lehrveranstaltungsprüfung bzw. das Modul entnommen ist, anzuwenden. Es dürfen nur Lehrveranstaltungsprüfungen absolviert werden, die im Rahmen von Studien, für die eine Zulassung besteht, noch nicht absolviert worden sind.
Lernergebnis: Die Absolventinnen und Absolventen des Wahlpakets Digital Science sind dazu befähigt, grundlegende digitale Methoden aus den Bereichen Programmierung, Datenanalyse und Datenmanagement zu verstehen und auf die Lösung einschlägiger Problemstellungen aus ihrem Wissenschaftsbereich, insbesondere den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, anzuwenden. Die Absolventinnen und Absolventen des Wahlpakets Digital Science sind in der Lage, - Programme in einer für die Datenanalyse geeigneten Programmiersprache zu verstehen und zu erstellen - Daten zu modellieren, aufzubereiten und zu verwalten - Datenanalyseverfahren im Kontext des eigenen Studienfachs auszuwählen und anzuwenden - Datenanalyseprojekte im Kontext des eigenen Studienfachs zu planen und durchzuführen
Pflichtmodule (30 ECTS-AP)
Es sind folgende Module im Umfang von 30 ECTS-AP wie folgt zu absolvieren:
Pflichtmodul 3: Datenanalyse (10 ECTS-AP, 6 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnis: Studierende verstehen nach Abschluss dieses Moduls die Grundlagen der Datenanalyse. Sie haben die Fertigkeit erworben, ausgewählte Methoden der Datenanalyse anzuwenden und sind in der Lage, Daten zu interpretieren und sie verbal und visuell zu präsentieren.
198841
VU Datenanalyse I: Data Analytics (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Matthias Schurz, Janette Walde
Details zu dieser Lehrveranstaltung
198842
VU Datenanalyse II: Machine Learning for Data Analysis (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Samuele Tosatto
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198845
VU Datenanalyse II: Information Retrieval und Volltext-Suche (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Joseph Wang-Kathrein
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Wahlpakete (minors) für Masterstudien an der Universität Innsbruck
Wahlpaket Digital Science (30 ECTS-AP)
Anmeldevoraussetzung: Das Wahlpaket Digital Science im Umfang von 30 ECTS-AP kann von ordentlichen Studierenden der an der Universität Innsbruck eingerichteten Bachelorstudien und Masterstudien gewählt werden, sofern die Möglichkeit eines Wahlpakets im entsprechenden Curriculum vorgesehen ist. Das Wahlpaket kann nach Maßgabe freier Plätze absolviert werden. Für Lehrveranstaltungen, die synergetisch genutzt werden, sind die Vorschriften betreffend das Verfahren zur Vergabe der Plätze bei Lehrveranstaltungen mit Teilnahmebeschränkung sowie die Prüfungsordnung des Curriculums in der jeweils geltenden Fassung, dem die Lehrveranstaltungsprüfung bzw. das Modul entnommen ist, anzuwenden. Es dürfen nur Lehrveranstaltungsprüfungen absolviert werden, die im Rahmen von Studien, für die eine Zulassung besteht, noch nicht absolviert worden sind. Studierende eines facheinschlägigen Informatikstudiums können das Wahlpaket Digital Science nicht absolvieren.
Lernergebnis: Die Absolventinnen und Absolventen des Wahlpakets Digital Science sind dazu befähigt, grundlegende digitale Methoden aus den Bereichen Programmierung, Datenanalyse und Datenmanagement zu verstehen und auf die Lösung einschlägiger Problemstellungen aus ihrem Wissenschaftsbereich, insbesondere den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, anzuwenden. Die Absolventinnen und Absolventen des Wahlpakets Digital Science sind in der Lage, - Programme in einer für die Datenanalyse geeigneten Programmiersprache zu verstehen und zu erstellen - Daten zu modellieren, aufzubereiten und zu verwalten - Datenanalyseverfahren im Kontext des eigenen Studienfachs auszuwählen und anzuwenden - Datenanalyseprojekte im Kontext des eigenen Studienfachs zu planen und durchzuführen
Pflichtmodule (30 ECTS-AP)
Es sind folgende Module im Umfang von 30 ECTS-AP wie folgt zu absolvieren:
Pflichtmodul 3: Datenanalyse (10 ECTS-AP, 6 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnis: Studierende verstehen nach Abschluss dieses Moduls die Grundlagen der Datenanalyse. Sie haben die Fertigkeit erworben, ausgewählte Methoden der Datenanalyse anzuwenden und sind in der Lage, Daten zu interpretieren und sie verbal und visuell zu präsentieren.
198841
VU Datenanalyse I: Data Analytics (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Matthias Schurz, Janette Walde
Details zu dieser Lehrveranstaltung
198842
VU Datenanalyse II: Machine Learning for Data Analysis (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Samuele Tosatto
Details zu dieser Lehrveranstaltung
198845
VU Datenanalyse II: Information Retrieval und Volltext-Suche (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Joseph Wang-Kathrein
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Hinweis:
  • Es können sich noch Änderungen im Lehrveranstaltungsangebot sowie bei Raum- und Terminbuchungen ergeben.
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