Lehrveranstaltungen



4 verschiedene Lehrveranstaltungen gefunden Suche aufheben
Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik
INFO Bachelorstudium Informatik laut Curriculum 2019 (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Pflichtmodule (165 ECTS-AP)
Pflichtmodul 20: Ausgewählte Kapitel (15 ECTS-AP)
Anmeldevoraussetzung: Die in den jeweiligen Curricula festgelegten Anmeldungsvoraussetzungen sind zu erfüllen.
Lernergebnis: Das Modul dient dem Erwerb von Zusatzqualifikationen.
Es sind Lehrveranstaltungen im Umfang von insgesamt 15 ECTS-AP aus dem Lehrangebot der Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik der Universität zu wählen.
ML
198843
VU Datenanalyse II: Text Mining (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Adam Jatowt
Details zu dieser Lehrveranstaltung
Interdisziplinäres und zusätzliches Angebot
Interdisziplinäres Angebot
Interdisziplinäre und Außerfachliche Kompetenzen für Bachelorstudien
ML
198843
VU Datenanalyse II: Text Mining (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Adam Jatowt
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
198844
VU Datenanalyse II: Fortgeschrittene computergestützte Textanalyse für Sozialwissenschaftler (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Hauke Licht
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
198849
VU Datenanalyse II: Analyse und Visualisierung geografischer Daten mit Datenbanken und Geoinformationssystemen (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Gerald Hiebel
Details zu dieser Lehrveranstaltung
Interdisziplinäre und Außerfachliche Kompetenzen für Masterstudien
ML
198843
VU Datenanalyse II: Text Mining (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Adam Jatowt
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
198844
VU Datenanalyse II: Fortgeschrittene computergestützte Textanalyse für Sozialwissenschaftler (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Hauke Licht
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
198849
VU Datenanalyse II: Analyse und Visualisierung geografischer Daten mit Datenbanken und Geoinformationssystemen (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Gerald Hiebel
Details zu dieser Lehrveranstaltung
INFO Wahlpakete
Wahlpakete an der Universität Innsbruck (Anstelle der Wahlmodule Interdisziplinäre Kompetenzen und Individuelle Schwerpunktsetzung wählbar) (30 ECTS-AP)
Wahlpakete (minors) für Bachelorstudien an der Universität Innsbruck
Wahlpaket: Digital Science (30 ECTS-AP)
Anmeldevoraussetzung: Das Wahlpaket Digital Science im Umfang von 30 ECTS-AP kann von ordentlichen Studierenden der an der Universität Innsbruck eingerichteten Bachelorstudien und Masterstudien gewählt werden, sofern die Möglichkeit eines Wahlpakets im entsprechenden Curriculum vorgesehen ist. Das Wahlpaket kann nach Maßgabe freier Plätze absolviert werden. Für Lehrveranstaltungen, die synergetisch genutzt werden, sind die Vorschriften betreffend das Verfahren zur Vergabe der Plätze bei Lehrveranstaltungen mit Teilnahmebeschränkung sowie die Prüfungsordnung des Curriculums in der jeweils geltenden Fassung, dem die Lehrveranstaltungsprüfung bzw. das Modul entnommen ist, anzuwenden. Es dürfen nur Lehrveranstaltungsprüfungen absolviert werden, die im Rahmen von Studien, für die eine Zulassung besteht, noch nicht absolviert worden sind.
Lernergebnis: Die Absolventinnen und Absolventen des Wahlpakets Digital Science sind dazu befähigt, grundlegende digitale Methoden aus den Bereichen Programmierung, Datenanalyse und Datenmanagement zu verstehen und auf die Lösung einschlägiger Problemstellungen aus ihrem Wissenschaftsbereich, insbesondere den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, anzuwenden. Die Absolventinnen und Absolventen des Wahlpakets Digital Science sind in der Lage, - Programme in einer für die Datenanalyse geeigneten Programmiersprache zu verstehen und zu erstellen - Daten zu modellieren, aufzubereiten und zu verwalten - Datenanalyseverfahren im Kontext des eigenen Studienfachs auszuwählen und anzuwenden - Datenanalyseprojekte im Kontext des eigenen Studienfachs zu planen und durchzuführen
Pflichtmodule (30 ECTS-AP)
Es sind folgende Module im Umfang von 30 ECTS-AP wie folgt zu absolvieren:
Pflichtmodul 3: Datenanalyse (10 ECTS-AP, 6 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnis: Studierende verstehen nach Abschluss dieses Moduls die Grundlagen der Datenanalyse. Sie haben die Fertigkeit erworben, ausgewählte Methoden der Datenanalyse anzuwenden und sind in der Lage, Daten zu interpretieren und sie verbal und visuell zu präsentieren.
198841
VU Datenanalyse I: Data Analytics (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Matthias Schurz, Janette Walde, Achim Zeileis
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
198843
VU Datenanalyse II: Text Mining (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Adam Jatowt
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
198844
VU Datenanalyse II: Fortgeschrittene computergestützte Textanalyse für Sozialwissenschaftler (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Hauke Licht
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
198849
VU Datenanalyse II: Analyse und Visualisierung geografischer Daten mit Datenbanken und Geoinformationssystemen (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Gerald Hiebel
Details zu dieser Lehrveranstaltung
Wahlpakete (minors) für Masterstudien an der Universität Innsbruck
Wahlpaket Digital Cultural Data (DCD) (30 ECTS-AP)
Anmeldevoraussetzung: (1) Das Wahlpaket Digital Cultural Data umfasst 30 ECTS-Anrechnungspunkte (ECTS-AP). Das Wahlpaket Digital Cultural Data kann von ordentlichen Studierenden der an der Universität Innsbruck eingerichteten Masterstudien gewählt werden, sofern im entsprechenden Curriculum die Möglichkeit, ein Wahlpaket zu absolvieren, vorgesehen ist. (2) Das Wahlpaket kann nach Maßgabe freier Plätze absolviert werden.
Lernergebnis: (1) Aufgrund der Kombination von kritischer Analyse und praktischer Erprobung haben die Absolventinnen und Absolventen nach Abschluss des Wahlpakets Digital Cultural Data die konzeptuellen Fertigkeiten erworben, die sie zu Wissensträgern für den Einsatz digitaler Medien und Verfahren in der Forschung, in der Museums- und Ausstellungspraxis, in der Projekteinwerbung und Strategieplanung machen. (2) Die Absolventinnen und Absolventen haben fortgeschrittene Kenntnisse in der Digitalisierung, Archivierung, Disseminierung und Vernetzung kultureller Artefakte, Texte und Forschungsdaten erworben. Sie sind in der Lage, Datafizierung und Automatisierung in den Geistes- und Kulturwissenschaften zu erfassen und zu beurteilen. Sie sind befähigt, kritisch Stellung zu nehmen, wenn es um Fairness und Transparenz einer digitalen Geistes- und Kulturwissenschaft geht (z.B. Angemessenheit, Datenschutz, Gleichstellung, Anerkennung). In einschlägigen Praktika haben sie das erlernte Wissen umgesetzt. (3) Die Absolventinnen und Absolventen haben Grundkenntnisse im Bereich der Programmierung von Tools und Routinen zur Archivierung und Analyse in kultur- und geisteswissenschaftlichen Zusammenhängen erworben. (4) Sie sind in der Lage, ethische Sichtweisen und Konzepte selbständig und angemessen auf eine Problemstellung der Digital Cultural Data anzuwenden und dabei die Implikationen dieser Anwendung in Betracht zu ziehen.
Es sind Pflichtmodule im Umfang von 20 ECTS-AP zu absolvieren.
Pflichtmodule (20 ECTS-AP)
Pflichtmodul 2: Informationstechnische Aspekte der Digital Cultural Data (15 ECTS-AP)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnis: Die Studierenden verstehen die Grundlagen einer Programmiersprache, die im Bereich der Analyse geistes- und kulturwissenschaftlicher Daten verwendet wird. Sie haben die Fertigkeit erworben, die wichtigsten Ablaufsteuerungen und Datenstrukturen in der Programmiersprache anzuwenden, um eigene Programme zu entwickeln. Sie können relevante Kenntnisse in Theorien und Methoden der rezenten Forschung in der Sprachwissenschaft wiederaufrufen, insbesondere der empirischen Methoden und der Spezifika sprachwissenschaftlicher Ressourcen. Sie sind in der Lage, die Methoden selbständig exemplarisch zu benutzen. Sie können die grundlegenden Aspekte des Datenmanagements interpretieren und sind in der Lage, mit Daten und Metadaten systematisch umzugehen, Daten zu organisieren und zu manipulieren. Sie haben spezifische Fertigkeiten in den Bereichen der Konvertierung, Qualitätssicherung, Wiederverwendung und Archivierung von Daten erworben und können quantitative Analysen durchführen. Sie haben die Fertigkeit erworben, Daten zu interpretieren und zu präsentieren.
ML
198849
VU Datenanalyse II: Analyse und Visualisierung geografischer Daten mit Datenbanken und Geoinformationssystemen (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Gerald Hiebel
Details zu dieser Lehrveranstaltung
Wahlpaket Digital Science (30 ECTS-AP)
Anmeldevoraussetzung: Das Wahlpaket Digital Science im Umfang von 30 ECTS-AP kann von ordentlichen Studierenden der an der Universität Innsbruck eingerichteten Bachelorstudien und Masterstudien gewählt werden, sofern die Möglichkeit eines Wahlpakets im entsprechenden Curriculum vorgesehen ist. Das Wahlpaket kann nach Maßgabe freier Plätze absolviert werden. Für Lehrveranstaltungen, die synergetisch genutzt werden, sind die Vorschriften betreffend das Verfahren zur Vergabe der Plätze bei Lehrveranstaltungen mit Teilnahmebeschränkung sowie die Prüfungsordnung des Curriculums in der jeweils geltenden Fassung, dem die Lehrveranstaltungsprüfung bzw. das Modul entnommen ist, anzuwenden. Es dürfen nur Lehrveranstaltungsprüfungen absolviert werden, die im Rahmen von Studien, für die eine Zulassung besteht, noch nicht absolviert worden sind. Studierende eines facheinschlägigen Informatikstudiums können das Wahlpaket Digital Science nicht absolvieren.
Lernergebnis: Die Absolventinnen und Absolventen des Wahlpakets Digital Science sind dazu befähigt, grundlegende digitale Methoden aus den Bereichen Programmierung, Datenanalyse und Datenmanagement zu verstehen und auf die Lösung einschlägiger Problemstellungen aus ihrem Wissenschaftsbereich, insbesondere den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, anzuwenden. Die Absolventinnen und Absolventen des Wahlpakets Digital Science sind in der Lage, - Programme in einer für die Datenanalyse geeigneten Programmiersprache zu verstehen und zu erstellen - Daten zu modellieren, aufzubereiten und zu verwalten - Datenanalyseverfahren im Kontext des eigenen Studienfachs auszuwählen und anzuwenden - Datenanalyseprojekte im Kontext des eigenen Studienfachs zu planen und durchzuführen
Pflichtmodule (30 ECTS-AP)
Es sind folgende Module im Umfang von 30 ECTS-AP wie folgt zu absolvieren:
Pflichtmodul 3: Datenanalyse (10 ECTS-AP, 6 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnis: Studierende verstehen nach Abschluss dieses Moduls die Grundlagen der Datenanalyse. Sie haben die Fertigkeit erworben, ausgewählte Methoden der Datenanalyse anzuwenden und sind in der Lage, Daten zu interpretieren und sie verbal und visuell zu präsentieren.
198841
VU Datenanalyse I: Data Analytics (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Matthias Schurz, Janette Walde, Achim Zeileis
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
198843
VU Datenanalyse II: Text Mining (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Adam Jatowt
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
198844
VU Datenanalyse II: Fortgeschrittene computergestützte Textanalyse für Sozialwissenschaftler (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Hauke Licht
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
198849
VU Datenanalyse II: Analyse und Visualisierung geografischer Daten mit Datenbanken und Geoinformationssystemen (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Gerald Hiebel
Details zu dieser Lehrveranstaltung

Hinweis:
  • Es können sich noch Änderungen im Lehrveranstaltungsangebot sowie bei Raum- und Terminbuchungen ergeben.
  • Bitte wählen Sie für das Lehrveranstaltungsangebot die Fakultät aus, der Ihre Studienrichtung zugeteilt ist.