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Fakultät für Betriebswirtschaft
INFO Bachelorstudium Internationale Wirtschaftswissenschaften (International Business and Economics) laut Curriculum 2025 (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Pflichtmodule gemäß § 8 Abs. 1 (135 ECTS-AP)
Pflichtmodul 9: Statistische Datenanalyse (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Die Studierenden können Grundbegriffe der deskriptiven und induktiven Statistik definieren und in eigenen Worten erklären; unterschiedliche Darstellungsarten statistischer Auswertungen hinsichtlich ihrer Anwendungsmöglichkeiten und ihres Informationsgehaltes unterscheiden und beschreiben; verschiedene inferenzstatistische Verfahren (insbesondere t-Tests, Varianzanalyse, Wilcoxon-Tests, Chi-Quadrat-Test, Regressionsanalyse) für empirische Fragestellungen geeignet auswählen, durchführen und die Ergebnisse adäquat interpretieren; Statistik-Software sicher handhaben.
ML
403002
PS Statistische Datenanalyse (PS / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Rudolf Hakenschmidt
Details zu dieser Lehrveranstaltung
INFO Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften - Management and Economics laut Curriculum 2007 idgF (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Pflichtmodule Supportbereich gemäß § 5 Abs. 1 Z. 13 - 16 (27,5 ECTS-AP, 15 SSt.)
Pflichtmodul 14: Statistische Datenanalyse (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Erwerb von Überblickwissen im Bereich der Statistik, Fähigkeit zur Analyse,
Diskussion und Lösung von einfachen statistischen Problemstellungen, Kenntnisse geeigneter Statistiksoftware.
ML
403002
PS Statistische Datenanalyse (PS / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Rudolf Hakenschmidt
Details zu dieser Lehrveranstaltung
INFO Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften - Management and Economics laut Curriculum 2025 (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Pflichtmodule Supportbereich gemäß § 10 Abs. 1 Z. 13 - 16 (27,5 ECTS-AP, 15 SSt.)
Pflichtmodul 14: Statistische Datenanalyse
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Die Studierenden können
- Grundbegriffe der deskriptiven und induktiven Statistik definieren und in eigenen Worten
erklären;
- unterschiedliche Darstellungsarten statistischer Auswertungen hinsichtlich ihrer
Anwendungsmöglichkeiten und ihres Informationsgehaltes unterscheiden und beschreiben;
- verschiedene inferenzstatistische Verfahren (insbesondere t-Tests, Varianzanalyse,
Wilcoxon-Test, Chi-Quadrat-Test, Regressionsanalyse) für empirische Fragestellungen
geeignet auswählen, durchführen und die Ergebnisse adäquat interpretieren;
- Statistik-Software sicher handhaben.
ML
403002
PS Statistische Datenanalyse (PS / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Rudolf Hakenschmidt
Details zu dieser Lehrveranstaltung
INFO Diplomstudium der Internationalen Wirtschaftswissenschaften laut Curriculum 2001 idgF (240 ECTS-AP, 8 Semester)
1. Studienabschnitt gemäß § 2 Abs. 2 und § 5 Abs. 1 (120 ECTS-AP, 67 SSt.)
Pflichtmodul Supportbereich 14: Statistische Datenanalyse (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Lernergebnisse: Erwerb von Überblickwissen im Bereich der Statistik, Fähigkeit zur Analyse,
Diskussion und Lösung von einfachen statistischen Problemstellungen, Kenntnisse geeigneter Statistiksoftware.
ML
403002
PS Statistische Datenanalyse (PS / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Rudolf Hakenschmidt
Details zu dieser Lehrveranstaltung
Fakultät für Volkswirtschaft und Statistik
INFO Bachelorstudium Internationale Wirtschaftswissenschaften (International Business and Economics) laut Curriculum 2025 (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Pflichtmodule gemäß § 8 Abs. 1 (135 ECTS-AP)
Pflichtmodul 9: Statistische Datenanalyse (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Die Studierenden können Grundbegriffe der deskriptiven und induktiven Statistik definieren und in eigenen Worten erklären; unterschiedliche Darstellungsarten statistischer Auswertungen hinsichtlich ihrer Anwendungsmöglichkeiten und ihres Informationsgehaltes unterscheiden und beschreiben; verschiedene inferenzstatistische Verfahren (insbesondere t-Tests, Varianzanalyse, Wilcoxon-Tests, Chi-Quadrat-Test, Regressionsanalyse) für empirische Fragestellungen geeignet auswählen, durchführen und die Ergebnisse adäquat interpretieren; Statistik-Software sicher handhaben.
ML
403002
PS Statistische Datenanalyse (PS / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Rudolf Hakenschmidt
Details zu dieser Lehrveranstaltung
INFO Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften - Management and Economics laut Curriculum 2007 idgF (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Pflichtmodule Supportbereich gemäß § 5 Abs. 1 Z. 13 - 16 (27,5 ECTS-AP, 15 SSt.)
Pflichtmodul 14: Statistische Datenanalyse (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Erwerb von Überblickwissen im Bereich der Statistik, Fähigkeit zur Analyse,
Diskussion und Lösung von einfachen statistischen Problemstellungen, Kenntnisse geeigneter Statistiksoftware.
ML
403002
PS Statistische Datenanalyse (PS / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Rudolf Hakenschmidt
Details zu dieser Lehrveranstaltung
INFO Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften - Management and Economics laut Curriculum 2025 (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Pflichtmodule Supportbereich gemäß § 10 Abs. 1 Z. 13 - 16 (27,5 ECTS-AP, 15 SSt.)
Pflichtmodul 14: Statistische Datenanalyse
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Die Studierenden können
- Grundbegriffe der deskriptiven und induktiven Statistik definieren und in eigenen Worten
erklären;
- unterschiedliche Darstellungsarten statistischer Auswertungen hinsichtlich ihrer
Anwendungsmöglichkeiten und ihres Informationsgehaltes unterscheiden und beschreiben;
- verschiedene inferenzstatistische Verfahren (insbesondere t-Tests, Varianzanalyse,
Wilcoxon-Test, Chi-Quadrat-Test, Regressionsanalyse) für empirische Fragestellungen
geeignet auswählen, durchführen und die Ergebnisse adäquat interpretieren;
- Statistik-Software sicher handhaben.
ML
403002
PS Statistische Datenanalyse (PS / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Rudolf Hakenschmidt
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