Lehrveranstaltungen



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Fakultät für Volkswirtschaft und Statistik
INFO Bachelorstudium Wirtschaft, Gesundheits- und Sporttourismus (Gemeinsame Durchführung Universität Innsbruck und UMIT TIROL (Standort Landeck)) laut Curriculum 2014 idgF (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Pflichtmodule gemäß § 9 Abs. 1 (136 ECTS-AP)
Pflichtmodul 9: Statistik und empirische Wirtschaftsforschung (10 ECTS-AP, 5 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Die Studierenden
¿ beherrschen Instrumente, die ihnen den Zugang zur Fachkommunikation passiv und aktiv ermöglichen,
¿ können Fachliteratur mit einfachen statistischen und ökonometrischen Methoden nachvollziehen,
¿ können die Ergebnisse empirischer Arbeiten einschätzen,
¿ können selbständig einfache empirische Analysen durchführen,
¿ können einem in englischer Sprache gehaltenen Fachvortrag folgen und sich in eine englische Fachdiskussion einbringen. gaben unter Anleitung durchführen.
ML
146426
VU Statistik (VU / 3h / 6 ECTS-AP)
Stefan Lang
Details zu dieser Lehrveranstaltung
INFO Masterstudium Experimental and Empirical Economics laut Curriculum 2022 idgF (120 ECTS-AP, 4 Semester)
Alle Studierenden des Masterstudiums müssen sich über LFU:online zu den Lehrveranstaltungen anmelden (eine Anmeldung zur VO eines Moduls erfolgt nach Ablauf der Anmeldefrist direkt vom Institut/von der FSS KRP 3, nachdem die Teilnahme des zum Modul gehörenden SEs bestätigt worden ist): https://lfuonline.uibk.ac.at/public/lfuonline_lv.home Sollte das SE bereits positiv absolviert worden sein, schicken Sie bitte Ihre Anmeldung direkt an die/den LV-Leiter:in.
Pflichtmodule gemäß § 8 Abs 1 (52,5 ECTS-AP)
Pflichtmodul 1: Mathematik (7,5 ECTS-AP, 4 SSt)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Die Studierenden können mithilfe der linearen Algebra, der Wahrscheinlichkeitsrechnung, der Integralrechnung, der Differenzialrechnung und mithilfe von Differenzengleichungen
fortgeschrittene mathematische Problemstellungen analysieren und lösen.
ML
403035
VO Mathematik: Methodik (VO / 2h / 3 ECTS-AP)
Stefan Lang
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
403036
SE Mathematik: Anwendung (SE / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Stefan Lang
Details zu dieser Lehrveranstaltung
Pflichtmodul 2: Statistik (7,5 ECTS-AP, 4 SSt)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Die Studierenden können mithilfe der induktiven Statistik Schlussfolgerungen von einer
Stichprobe auf die Grundgesamtheit ziehen. Sie können dazu unterschiedliche
Inferenzkonzepte (insbesondere likelihoodbasierte Inferenz und Bayes-Inferenz) zur Lösung fortgeschrittener statistischer Problemstellungen einsetzen.
ML
403050
VO Statistik: Methodik (VO / 2h / 3 ECTS-AP)
Stefan Lang
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
403051
SE Statistik: Anwendung (SE / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Stefan Lang
Details zu dieser Lehrveranstaltung
INFO Masterstudium Angewandte Ökonomik - Applied Economics laut Curriculum 2007 idgF (120 ECTS-AP, 4 Semester)
Alle Studierenden des Masterstudiums müssen sich über LFU:online zu den Lehrveranstaltungen anmelden (eine Anmeldung zur VO eines Moduls erfolgt nach Ablauf der Anmeldefrist direkt vom Institut/von der FSS KRP 3, nachdem die Teilnahme des zum Modul gehörenden SEs bestätigt worden ist): https://lfuonline.uibk.ac.at/public/lfuonline_lv.home Sollte das SE bereits positiv absolviert worden sein, schicken Sie bitte Ihre Anmeldung direkt an die/den LV-Leiter:in.
Pflichtmodule gemäß § 7 Abs 1 (55 ECTS-AP, 24 SSt)
Pflichtmodul 1: Mathematik (7,5 ECTS-AP, 4 SSt)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Die Studierenden können mithilfe der linearen Algebra, der Wahrscheinlichkeitsrechnung,
der Integralrechnung, der Differenzialrechnung und mithilfe von Differenzengleichungen
fortgeschrittene mathematische Problemstellungen analysieren und lösen.
ML
403035
VO Mathematik: Methodik (VO / 2h / 3 ECTS-AP)
Stefan Lang
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
403036
SE Mathematik: Anwendung (SE / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Stefan Lang
Details zu dieser Lehrveranstaltung
Pflichtmodul 2: Statistik (7,5 ECTS-AP, 4 SSt)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Die Studierenden können mithilfe der induktiven Statistik Schlussfolgerungen von einer
Stichprobe auf die Grundgesamtheit ziehen. Sie können dazu unterschiedliche
Inferenzkonzepte (insbesondere Likelihood-basierte Inferenz und Bayes-Inferenz) zur Lösung fortgeschrittener statistischer Problemstellungen einsetzen.
ML
403050
VO Statistik: Methodik (VO / 2h / 3 ECTS-AP)
Stefan Lang
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
403051
SE Statistik: Anwendung (SE / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Stefan Lang
Details zu dieser Lehrveranstaltung

Hinweis:
  • Es können sich noch Änderungen im Lehrveranstaltungsangebot sowie bei Raum- und Terminbuchungen ergeben.
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