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Fakultät für Betriebswirtschaft
INFO Bachelorstudium Internationale Wirtschaftswissenschaften (International Business and Economics) laut Curriculum 2023 idgF (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Eine positive Beurteilung der Pflichtmodule 1 und 2 ist im Wintersemester 2023 und im Sommersemester 2024 KEINE Voraussetzung.
Pflichtmodule gemäß § 7 Abs. 1 (135 ECTS-AP)
Pflichtmodul 9: Statistische Datenanalyse (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Erwerb von Überblickwissen im Bereich der Statistik, Fähigkeit zur Analyse, Diskussion und Lösung von statistischen Problemstellungen, Kenntnisse geeigneter Statistiksoftware
403001
VO Statistische Datenanalyse (VO / 2h / 3 ECTS-AP)
Gabriele Steckel-Berger, Nikolaus Umlauf
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ML
403002
PS Statistische Datenanalyse (PS / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Gabriele Steckel-Berger, Nikolaus Umlauf
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Wahlmodule gemäß § 7 Abs. 3 (30 ECTS-AP)
Aus den folgenden Wahlmodulen sind Wahlmodule im Umfang von 30 ECTS-AP zu absolvieren:
Wahlmodul 2: Freies Wahlmodul II (30 ECTS-AP)
Anmeldevoraussetzung: Die im jeweiligen Curriculum festgelegten Anmeldevoraussetzungen sind zu erfüllen.
Lernergebnisse: Die Studierenden verfügen über zusätzliche Kompetenzen und Fertigkeiten. Sie können die Zusammenhänge zu ihrem eigenen Fachwissen erkennen.
Das Modul ermöglicht - nach Maßgabe freier Plätze - die Absolvierung von weiteren noch nicht absolvierten Lehrveranstaltungen und Modulen dieses Bachelorstudiums oder von Lehrveranstaltungen und Modulen aus anderen an der Universität Innsbruck eingerichteten Bachelorstudien. Es wird empfohlen, auch Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Gender Studies, Frauen- und Geschlechterforschung zu absolvieren.
Wahlmodul: Data Analytics (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
403039
VU Data Analytics (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Nikolaus Umlauf, Achim Zeileis
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403040
PS Data Analytics (PS / 1h / 2,5 ECTS-AP)
Nikolaus Umlauf
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INFO Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften - Management and Economics laut Curriculum 2007 idgF (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Pflichtmodule Supportbereich gemäß § 5 Abs. 1 Z. 13 - 16 (27,5 ECTS-AP, 15 SSt.)
Pflichtmodul 14: Statistische Datenanalyse (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Erwerb von Überblickwissen im Bereich der Statistik, Fähigkeit zur Analyse,
Diskussion und Lösung von einfachen statistischen Problemstellungen, Kenntnisse geeigneter Statistiksoftware.
403001
VO Statistische Datenanalyse (VO / 2h / 3 ECTS-AP)
Gabriele Steckel-Berger, Nikolaus Umlauf
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ML
403002
PS Statistische Datenanalyse (PS / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Gabriele Steckel-Berger, Nikolaus Umlauf
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Wahlmodule gemäß § 5 Abs. 4 Z. 1 - 35 (30 ECTS-AP)
Wahlmodul 30: Data Analytics (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: positive Beurteilung der Pflichtmodule Einführung in die Betriebswirtschaft und Einführung in die Volkswirtschaft
Lernergebnisse: Erwerb von Fähigkeiten zur selbständigen Erarbeitung von statistischen Problemstellungen anhand anwendungsbezogener Fragestellungen, Umsetzung in statistischer Software und Kommunikation der Ergebnisse.
403039
VU Data Analytics (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Nikolaus Umlauf, Achim Zeileis
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403040
PS Data Analytics (PS / 1h / 2,5 ECTS-AP)
Nikolaus Umlauf
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INFO Diplomstudium der Internationalen Wirtschaftswissenschaften laut Curriculum 2001 idgF (240 ECTS-AP, 8 Semester)
1. Studienabschnitt gemäß § 2 Abs. 2 und § 5 Abs. 1 (120 ECTS-AP, 67 SSt.)
Pflichtmodul Supportbereich 14: Statistische Datenanalyse (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Lernergebnisse: Erwerb von Überblickwissen im Bereich der Statistik, Fähigkeit zur Analyse,
Diskussion und Lösung von einfachen statistischen Problemstellungen, Kenntnisse geeigneter Statistiksoftware.
403001
VO Statistische Datenanalyse (VO / 2h / 3 ECTS-AP)
Gabriele Steckel-Berger, Nikolaus Umlauf
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ML
403002
PS Statistische Datenanalyse (PS / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Gabriele Steckel-Berger, Nikolaus Umlauf
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2. Studienabschnitt gemäß § 2 Abs. 2 und § 7 Abs. 1 (120 ECTS-AP, 37 SSt.)
Wahlmodul gemäß § 7 Abs. 2 Z. 37 - 68 (7,5 ECTS-AP)
Wahlmodul 67: Data Analytics (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: positive Beurteilung der Pflichtmodule Einführung in die Betriebswirtschaft und Einführung in die Volkswirtschaft
Lernergebnisse: Erwerb von Fähigkeiten zur selbständigen Erarbeitung von statistischen Problemstellungen anhand anwendungsbezogener Fragestellungen, Umsetzung in statistischer Software und Kommunikation der Ergebnisse.
403039
VU Data Analytics (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Nikolaus Umlauf, Achim Zeileis
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403040
PS Data Analytics (PS / 1h / 2,5 ECTS-AP)
Nikolaus Umlauf
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Fakultät für Geo- und Atmosphärenwissenschaften
INFO Bachelorstudium Atmosphärenwissenschaften laut Curriculum 2021 (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Pflichtmodule (170 ECTS-AP)
Pflichtmodul 8: Statistische Datenanalyse und Programmieren (12,5 ECTS-AP; 7 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Die Studierenden haben ein Überblickswissen im Bereich der Statistik und sind fähig, einfache statistische Problemstellungen und Datenanalysen aus verschiedenen Fachbereichen unter Verwendung geeigneter Statistiksoftware zu analysieren, diskutieren und zu lösen.
Die Studierenden können Programme in einer der in den Atmosphärenwissenschaften verwendeten Open-Source-Programmiersprache lesen und schreiben. Sie können eine Programmierumgebung mit entsprechenden Zusatzpaketen auf ihrem Computer installieren und damit wissenschaftliche Probleme lösen. Vor allem sind sie in der Lage, ihre Programmierkenntnisse selbstständig zu erweitern und zu vertiefen.
403001
VO Statistische Datenanalyse (VO / 2h / 3 ECTS-AP)
Gabriele Steckel-Berger, Nikolaus Umlauf
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Fakultät für Volkswirtschaft und Statistik
INFO Bachelorstudium Internationale Wirtschaftswissenschaften (International Business and Economics) laut Curriculum 2023 idgF (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Eine positive Beurteilung der Pflichtmodule 1 und 2 ist im Wintersemester 2023 und im Sommersemester 2024 KEINE Voraussetzung.
Pflichtmodule gemäß § 7 Abs. 1 (135 ECTS-AP)
Pflichtmodul 9: Statistische Datenanalyse (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Erwerb von Überblickwissen im Bereich der Statistik, Fähigkeit zur Analyse, Diskussion und Lösung von statistischen Problemstellungen, Kenntnisse geeigneter Statistiksoftware
403001
VO Statistische Datenanalyse (VO / 2h / 3 ECTS-AP)
Gabriele Steckel-Berger, Nikolaus Umlauf
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ML
403002
PS Statistische Datenanalyse (PS / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Gabriele Steckel-Berger, Nikolaus Umlauf
Details zu dieser Lehrveranstaltung
Wahlmodule gemäß § 7 Abs. 3 (30 ECTS-AP)
Aus den folgenden Wahlmodulen sind Wahlmodule im Umfang von 30 ECTS-AP zu absolvieren:
Wahlmodul 2: Freies Wahlmodul II (30 ECTS-AP)
Anmeldevoraussetzung: Die im jeweiligen Curriculum festgelegten Anmeldevoraussetzungen sind zu erfüllen.
Lernergebnisse: Die Studierenden verfügen über zusätzliche Kompetenzen und Fertigkeiten. Sie können die Zusammenhänge zu ihrem eigenen Fachwissen erkennen.
Das Modul ermöglicht - nach Maßgabe freier Plätze - die Absolvierung von weiteren noch nicht absolvierten Lehrveranstaltungen und Modulen dieses Bachelorstudiums oder von Lehrveranstaltungen und Modulen aus anderen an der Universität Innsbruck eingerichteten Bachelorstudien. Es wird empfohlen, auch Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Gender Studies, Frauen- und Geschlechterforschung zu absolvieren.
Wahlmodul: Data Analytics (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
403039
VU Data Analytics (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Nikolaus Umlauf, Achim Zeileis
Details zu dieser Lehrveranstaltung
403040
PS Data Analytics (PS / 1h / 2,5 ECTS-AP)
Nikolaus Umlauf
Details zu dieser Lehrveranstaltung
INFO Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften - Management and Economics laut Curriculum 2007 idgF (180 ECTS-AP, 6 Semester)
Pflichtmodule Supportbereich gemäß § 5 Abs. 1 Z. 13 - 16 (27,5 ECTS-AP, 15 SSt.)
Pflichtmodul 14: Statistische Datenanalyse (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Erwerb von Überblickwissen im Bereich der Statistik, Fähigkeit zur Analyse,
Diskussion und Lösung von einfachen statistischen Problemstellungen, Kenntnisse geeigneter Statistiksoftware.
403001
VO Statistische Datenanalyse (VO / 2h / 3 ECTS-AP)
Gabriele Steckel-Berger, Nikolaus Umlauf
Details zu dieser Lehrveranstaltung
ML
403002
PS Statistische Datenanalyse (PS / 2h / 4,5 ECTS-AP)
Gabriele Steckel-Berger, Nikolaus Umlauf
Details zu dieser Lehrveranstaltung
Wahlmodule gemäß § 5 Abs. 4 Z. 1 - 35 (30 ECTS-AP)
Wahlmodul 30: Data Analytics (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: positive Beurteilung der Pflichtmodule Einführung in die Betriebswirtschaft und Einführung in die Volkswirtschaft
Lernergebnisse: Erwerb von Fähigkeiten zur selbständigen Erarbeitung von statistischen Problemstellungen anhand anwendungsbezogener Fragestellungen, Umsetzung in statistischer Software und Kommunikation der Ergebnisse.
403039
VU Data Analytics (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Nikolaus Umlauf, Achim Zeileis
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403040
PS Data Analytics (PS / 1h / 2,5 ECTS-AP)
Nikolaus Umlauf
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INFO Wahlpakete
Wahlpakete an der Universität Innsbruck (Anstelle der Wahlmodule Interdisziplinäre Kompetenzen und Individuelle Schwerpunktsetzung wählbar) (30 ECTS-AP)
Wahlpakete (minors) für Bachelorstudien an der Universität Innsbruck
Wahlpaket: Digital Science (30 ECTS-AP)
Anmeldevoraussetzung: Das Wahlpaket Digital Science im Umfang von 30 ECTS-AP kann von ordentlichen Studierenden der an der Universität Innsbruck eingerichteten Bachelorstudien und Masterstudien gewählt werden, sofern die Möglichkeit eines Wahlpakets im entsprechenden Curriculum vorgesehen ist. Das Wahlpaket kann nach Maßgabe freier Plätze absolviert werden. Für Lehrveranstaltungen, die synergetisch genutzt werden, sind die Vorschriften betreffend das Verfahren zur Vergabe der Plätze bei Lehrveranstaltungen mit Teilnahmebeschränkung sowie die Prüfungsordnung des Curriculums in der jeweils geltenden Fassung, dem die Lehrveranstaltungsprüfung bzw. das Modul entnommen ist, anzuwenden. Es dürfen nur Lehrveranstaltungsprüfungen absolviert werden, die im Rahmen von Studien, für die eine Zulassung besteht, noch nicht absolviert worden sind.
Lernergebnisse: Die Absolventinnen und Absolventen des Wahlpakets Digital Science sind dazu befähigt, grundlegende
digitale Methoden aus den Bereichen Programmierung, Datenanalyse und Datenmanagement zu
verstehen und auf die Lösung einschlägiger Problemstellungen aus ihrem Wissenschaftsbereich,
insbesondere den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, anzuwenden.
Die Absolventinnen und Absolventen des Wahlpakets Digital Science sind in der Lage,
- Programme in einer für die Datenanalyse geeigneten Programmiersprache zu verstehen und zu
erstellen
- Daten zu modellieren, aufzubereiten und zu verwalten
- Datenanalyseverfahren im Kontext des eigenen Studienfachs auszuwählen und anzuwenden
- Datenanalyseprojekte im Kontext des eigenen Studienfachs zu planen und durchzuführen
Pflichtmodule (30 ECTS-AP)
Es sind folgende Module im Umfang von 30 ECTS-AP wie folgt zu absolvieren:
Pflichtmodul 3: Datenanalyse (10 ECTS-AP, 6 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Studierende verstehen nach Abschluss dieses Moduls die Grundlagen der Datenanalyse. Sie haben die Fertigkeit erworben, ausgewählte Methoden der Datenanalyse anzuwenden und sind in der Lage, Daten zu interpretieren und sie verbal und visuell zu präsentieren.
198841
VU Datenanalyse I: Data Analytics (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Matthias Schurz, Nikolaus Umlauf, Achim Zeileis
Details zu dieser Lehrveranstaltung
Wahlpakete (minors) für Masterstudien an der Universität Innsbruck
Wahlpaket Digital Science (30 ECTS-AP)
Anmeldevoraussetzung: Das Wahlpaket Digital Science im Umfang von 30 ECTS-AP kann von ordentlichen Studierenden der an der Universität Innsbruck eingerichteten Bachelorstudien und Masterstudien gewählt werden, sofern die Möglichkeit eines Wahlpakets im entsprechenden Curriculum vorgesehen ist. Das Wahlpaket kann nach Maßgabe freier Plätze absolviert werden. Für Lehrveranstaltungen, die synergetisch genutzt werden, sind die Vorschriften betreffend das Verfahren zur Vergabe der Plätze bei Lehrveranstaltungen mit Teilnahmebeschränkung sowie die Prüfungsordnung des Curriculums in der jeweils geltenden Fassung, dem die Lehrveranstaltungsprüfung bzw. das Modul entnommen ist, anzuwenden. Es dürfen nur Lehrveranstaltungsprüfungen absolviert werden, die im Rahmen von Studien, für die eine Zulassung besteht, noch nicht absolviert worden sind. Studierende eines facheinschlägigen Informatikstudiums können das Wahlpaket Digital Science nicht absolvieren.
Lernergebnisse: Die Absolventinnen und Absolventen des Wahlpakets Digital Science sind dazu befähigt, grundlegende digitale Methoden aus den Bereichen Programmierung, Datenanalyse und Datenmanagement zu verstehen und auf die Lösung einschlägiger Problemstellungen aus ihrem Wissenschaftsbereich, insbesondere den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, anzuwenden.
Die Absolventinnen und Absolventen des Wahlpakets Digital Science sind in der Lage,
- Programme in einer für die Datenanalyse geeigneten Programmiersprache zu verstehen und zu erstellen
- Daten zu modellieren, aufzubereiten und zu verwalten
- Datenanalyseverfahren im Kontext des eigenen Studienfachs auszuwählen und anzuwenden
- Datenanalyseprojekte im Kontext des eigenen Studienfachs zu planen und durchzuführen
Pflichtmodule (30 ECTS-AP)
Es sind folgende Module im Umfang von 30 ECTS-AP wie folgt zu absolvieren:
Pflichtmodul 3: Datenanalyse (10 ECTS-AP, 6 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnisse: Studierende verstehen nach Abschluss dieses Moduls die Grundlagen der Datenanalyse. Sie haben die Fertigkeit erworben, ausgewählte Methoden der Datenanalyse anzuwenden und sind in der Lage, Daten zu interpretieren und sie verbal und visuell zu präsentieren.
198841
VU Datenanalyse I: Data Analytics (VU / 3h / 5 ECTS-AP)
Matthias Schurz, Nikolaus Umlauf, Achim Zeileis
Details zu dieser Lehrveranstaltung