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Faculty of Mathematics, Computer Science and Physics
University Continuing Education Programmes - Faculty of Mathematics, Computer Science and Physics
INFO Continuing Education Programme Data Science - From Mathematical Foundations to Applications according to the curriculum 2019 (90 ECTS-Credits, 4 semesters)
Compulsory Module 1: Foundations of Data Science (22,5 ECTS-Credits, 9 h)
Prerequisites for registration: none
Learning Outcome: Die Studierenden erwerben ein tiefgehendes Verständnis für Learning-Umgebungen zur Behandlung von Data-Science-Aufgaben. Sie können mathematische Konzepte anwenden, um grundlegende Methoden des Data Science zu entwickeln und zu analysieren. Darüber hinaus haben sie einen Überblick über Erweiterungen solcher Methoden und deren Anwendungen. Die Studierenden können grundlegende Data-Science-Aufgaben mit einem geeigneten Softwaresystem wie etwa R oder Python ausführen, beispielsweise importieren, reinigen/transformieren, visualisieren und modellieren von Daten unter Verwendung grundlegender Werkzeuge. Sie können Zwischen- und Endergebnisse von Data-Science-Projekten sowohl gegenüber Fachexpertinnen und -experten als auch Endbenutzerinnen und -benutzern kommunizieren, beispielsweise in Form eines schriftlichen Berichts, von Präsentationsfolien, einer Web-App oder als Dashboard. Studierende können Daten verschiedenen Typs (numerisch, kategorial, räumlich und zeitlich) aus unterschiedlichen Quellen (Einzeldateien, Datenbanken, webbasierte Formate) zusammenführen und zusammenfassen, um sie anschließend mittels Data-Science-Methoden zu analysieren.
971000
VU Mathematical Foundations and Outlook (VU / 5h / 12,5 ECTS-AP)
Antholzer Stephan, Berger Martin, Ehrensperger Gregor, Haltmeier Markus, Hell Tobias Josef, Meßner Jakob Wolfgang Maria, Ruetz Simon Josef, Sandbichler Michael, Umlauf Nikolaus
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971001
VU Software (VU / 2h / 5 ECTS-AP)
Ehrensperger Gregor, Simon Thorsten
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971002
VU Reporting (VU / 1h / 2,5 ECTS-AP)
Umlauf Nikolaus
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971003
VU Data Management (VU / 1h / 2,5 ECTS-AP)
Stauffer Reto
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Compulsory Module 3: Applications in Data Science (25 ECTS-Credits, 10 h)
Prerequisites for registration: positive Beurteilung des Pflichtmoduls 1 und absolvierte Lehrveranstaltungen im Umfang von mindestens 15 ECTS-AP aus Pflichtmodul 2
Learning Outcome: Studierende erwerben detaillierte Kenntnisse über fortgeschrittene Methoden und deren Anwendungen zur Behandlung komplexer Data-Science-Problemstellungen aus einem bestimmten Anwendungsfeld. Sie können derartige Methoden adaptieren und/oder erweitern, um sie in unterschiedlichen Situationen anzuwenden. Studierende erwerben ein vertieftes Verständnis für ausgewählte State-of-the-Art-Methoden zur Behandlung fortgeschrittener Data-Science-Probleme. Sie können aktuelle Themen aus Data Science mit Fachexpertinnen und -experten aus dem akademischen Feld sowie aus Industrie und Wirtschaft diskutieren und in Form eines schriftlichen Berichts zusammenzufassen. Sie können reale Problemstellungen in Kooperation mit Partnerinnen und Partnern aus Industrie und Wirtschaft sowie dem akademischen Feld behandeln und die Ergebnisse gegenüber Fachexpertinnen und -experten sowie Endbenutzerinnen und -benutzern kommunizieren.
971007
VU Advanced Methods and its Applications (VU / 4h / 10 ECTS-AP)
Führmann Lisa, Klösch Christoph Alexander, Kottinger Markus, Moosbrugger Markus Lorenz, Schlosser Lisa, Zech Philipp
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ML
971008
SE Current Topics in Data Science (SE / 2h / 5 ECTS-AP)
Kupfer Alexander Peter, Platzhalter Extern, Rauchegger Clara, Tuinhof Hessel, Watanabe Kohei, Zech Philipp
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ML
971009
PJ Data Science in Practice (PJ / 4h / 10 ECTS-AP)
Antholzer Stephan, Hell Tobias Josef, Lang Moritz Nikolaus, Meßner Jakob Wolfgang Maria, Pichl Martin, Sandbichler Michael, Schlosser Lisa, Simon Thorsten, Stauffer Reto
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Weiterbildungsseminar Testautomatisierung
ML
910653
ENROLMENT: WS Testautomatisierung (DIH West) WS 2020/21 (WS / ,5h)
Felderer Michael, Strasser-Kreil Gabriele, Zaremba Ilona
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Notes:
  • There may still be changes in the courses offered as well as room allocation and course dates.
  • The course descriptions found in the English version of the course catalogue are for informational purposes only. Authoritative information can be found in the "Vorlesungsverzeichnis" (German version of the course catalogue).