LFU:online

Die Studierenden sind in der Lage

- statistische Konzepte und Methoden korrekt anzuwenden und zu interpretieren,

- die gewählte Methode und die gewonnenen Erkenntnisse schriftlich, visuell und mündlich zu vermitteln, kritisch zu hinterfragen und zu diskutieren,

- Theorien und Methoden auf neue Situationen anzuwenden, um Probleme zu lösen oder Fragen zu untersuchen

Vorlesungen, Übungen und Fallstudien.

Die Kurse werden vor Ort und online (hybride Form) angeboten.

Schriftlich, mündlich, und Assignments.

James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R (2nd ed.). Springer Nature. Url: https://www.statlearning.com/

Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction (2nd ed.). Springer. Url: https://hastie.su.domains/ElemStatLearn/

keine 

Der Kurs findet unter Leitung der Università degli Studi di Napoli Federico II (UNINA; Prof. Palumbo), Italien, und der Universität Innsbruck (UIBK; Seiler, PhD), Österreich, sowie in hybrider Form an der Partneruniversität Univerzita Palackeho V Olomouci (UPOL), Tschechische Republik, statt.