LFU:online

Die Studierenden sind in der Lage, ein Forschungsdesign zur Beantwortung einer wissenschaftlichen Frage selbstständig zu entwickeln und durchzuführen. Das Forschungsdesign umfasst sowohl die Datenerhebung als auch die Datenanalyse. Studierende lernen valide und replizierbare Forschung anzuwenden. 

Dieser Kurs deckt ein breites Themenspektrum in den quantitativen Methoden der Sozialwissenschaften ab. Der Fokus liegt auf der Kausalinferenz, z.B. durch instrumentale Variablen, Differenz-von-Differenzen, Regressions-Diskontinuität, oder Matching. Lernziel der Veranstaltung ist, den Studierenden statistische Kenntnisse zu vermitteln, damit sie quantitative Forschung lesen und selbst durchführen können. Voraussetzungen für diesen Kurs sind gute Kenntnisse von OLS-Regression und Wahrscheinlichkeitstheorie. Die Sitzungen beginnen mit einer Vorlesung und Diskussion und enden mit Übungen. Von den Studierenden wird erwartet, dass sie ein unabhängiges Forschungsprojekt durchführen und eine Hausarbeit schreiben.   

Quantitativ

Hausarbeit

Angrist, Joshua D., and Jorn-Steffen Pischke (2008). Mostly Harmless Economet-
rics: An Empiricist’s Companion. Princeton University Press.
Dunning, Thad (2012). Natural Experiments in the Social Sciences: a Design-Based
Approach. Cambridge University Press.
Gerber, Alan S., and Donald P. Green (2012). Field experiments: Design, Analysis,
and Interpretation. WW Norton.

BA Politikwissenschaft: positive Absolvierung der Pflichtmodule 1 bis 3

Sprechstunde: Virtuell auf Anfrage