LFU:online

Teilnehmende sollen folgendes Wissen und Fähigkeiten erwerben:

+ Grundwissen über (musikalische und physikalische) Akustik

+ Detailliertes Verständnis über die Beschaffenheit digitaler Audiodaten

+ Anwenderkenntnisse in den besprochenen Computerprogrammen

+ Fähigkeit zur Interpretation von Analyseergebnissen und Visualisierung derer 

Der Begriff "Digitale Methoden" umfasst im weiten Sinne alle Arten der Signalverarbeitung und Analyse von Audiodaten, die computergestützt durch Software durchgeführt werden. Darunter fällt auch die Visualisierung von Audiodaten auf unterschiedliche Arten, zum Gewinn von Erkenntnissen, die durch das bloße Hören nicht möglich sind. Dies Umfasst auch Annotationen und Transkriptionen. 

Im Zuge der Lehrveranstaltung wird ausschließlich Open Source Software verwendet, um diverse Analysen von Musik und anderen Audiodaten im Zeit- und Spektralbereich durchzuführen. Dies Umfasst vorwiegend Analysen des musikalischen Materials an sich (Harmonie, Melodik, Tempo etc.) aber auch die allgemeine Beschreibungen von Einzelklängen (Einschwingvorgang, Grundfrequenz und Teiltöne, Stimmung, Klangfarbe) sowie der Hörumgebung (Raumakustik).

Analysen werden praktisch anhand der jeweiligen Software demonstriert, was im Kurs auch direkt mitgemacht werden kann (aber nicht muss), falls ein Laptop vorhanden ist. Die Software ist für Windows, MacOs und Linux verfügbar, sämtliche Analysen können auch in eingenständiger Arbeit zu Hause gemacht werden.

Klangmaterial zur Analyse wird teils über OLAT zur Verfügung gestellt und teils im Kurs selbst aufgenommen - dazu ist kein eigenes Equipment erforderlich.

Der Kurs besteht aus praktischen Teilen, in denen Grundwissen über musikalische Akustik und Digitalisierung vermittelt wird und aus praktischen Teilen, in denen die Analysemethoden gemeinsam erarbeitet werden.

Im Zuge der Lehrveranstaltung werden 5 Analysen/Analysetechniken erarbeitet, zu vier davon muss eine eigenständige Analyse als Hausarbeit abgegeben werden.

Literatur wird gegebenenfalls in OLAT zur Verfügung gestellt. 

Voraussetzung zur Teilnahme sind gute allgemeine Computerkenntnisse und der Zugang zu einem Rechner (Windows, MacOs oder Linux) auf dem Software und Plugins installiert werden können.