LFU:online

AbsolventInnen dieses Kurse haben folgende Kenntnisse erlangt: grundlegendes Verständnis des Data Engineering und der Datenanalyse; Kenntnis und Anwendung des Datenset-Erstellungsprozesses, einschließlich Sammlung, Generierung, Bereinigung, Visualisierung und Validierung; Kenntnis und Anwendung der Grundlagen der Feature Extraktion und der Ableitung aussagekräftiger Features; Kenntnis und Anwendung ausgewählter Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens; Evaluation und Bewertung von Data Engineering und Analytics Verfahren.

Diskussion, Vertiefung und Einübung der Inhalte der Vorlesung.

Übungsaufgaben und Projekte.

Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und/oder mündlichen Beiträgen der TeilnehmerInnen.

siehe Literaturliste in OLAT