LFU:online

• Studierende erkennen ethische Probleme, die mit der Digitalisierung oder mit der Forschung in Data Science und relevanten Feldern zu tun haben.
• Studierende kennen unterschiedliche Positionen und Argumente bezüglich dieser Probleme
• Studierende kennen Strategien, um diese Probleme zu lösen

Die Lehrveranstaltung besteht aus vier Teilen: 1. Ethik in Wissenschaft und Technologie, 2. Aspekte der Ethik bei der Forschung in Data Science und 3. Aspekte der Ethik bei der technischen Anwendung in Data Science.

Im ersten Teil wird eine Einführung in ethische Überlegungen bzw. in Anwendung dieser Überlegung in unterschiedlichen Forschungsdisziplinen gegeben. Im zweiten Teil werden Studierende bekannte ethsiche Fragestellungen beim Forschen in Data Science erörtern, z.B.: Prozesse der Demokratisierung bei Open Data und Open Access. Und im dritten Teil werden wir einen tieferen Einblick in ethische Probleme der technischen Anwendungen von Data Science gewinnen; so werden bspw. Bias in Suchmaschinene und Recommender-Systeme oder die Arbeit mit künstlicher Intelligenz besprochen und mögliche Wege vorgestellt, diese Probleme zu entgegnen.

Vorträge, Diskussionen und Referat

Die aktive Mitarbeit, Teilnahme an Diskussionen und das Referat werden evaluiert.

Wird in OLAT bekannt gegeben.

Bei Überbuchung erfolgt die Annahme zufällig, wobei aktive Studierende des Wahlpakets Digital Science bevorzugt werden.