LFU:online

Curr. 2021 § 5 (1) 6: Die Studierenden sind in der Lage, eine Forschungsfrage theoriegeleitet mit quantitativen Daten zu untersuchen und zur Prüfung von Hypothesen Strukturen-prüfende Verfahren anzuwenden. Die Studierenden können die gängigsten multivariaten Analysemethoden selbständig mit einer Statistiksoftware durchführen, die Ergebnisse soziologisch sinnvoll interpretieren sowie anschaulich mit Tabellen und Grafiken in Forschungsberichten und Präsentationen darstellen. Die positive Absolvierung des Moduls befähigt zur kritischen Rezeption von quantitativ-ausgerichteten Beiträgen in der sozialwissenschaftlichen Fachliteratur. Weiters erhalten die Teilnehmenden erste Einblicke in die Nutzungsmöglichkeiten von „big data“ für die Sozialwissenschaften.

In der Vorlesung werden multivariate Analysemethoden zur Untersuchung von sozialwissenschaftlichen Fragestellungen vermittelt. Behandelt werden u.a. die lineare und logistische Regression, Modelle zur Erklärung von Assoziationen (Mediationsmodelle inklusive Modellaufbau von Regressionen) und Interaktionsmodelle (Moderation). Anwendungsbeispiele werden anhand der Analyse von Sekundärdaten besprochen. Weiters werden als Basis für die multivariaten Analyseverfahren vorbereitende Schritte wie Datenbeschreibung, Datenselektion und Modifikation von Variablen thematisiert.

Vortrag

schriftliche Klausur (multiple choice)

Johannes Kopp / Daniel Lois (2014): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Eine Einführung. 2. Auflage, Wiesbaden: Springer VS  

positive Beurteilung des Pflichtmoduls 4

Eine LV-Anmeldung erfolgt bei Studierenden des BA Wirtschaftswissenschaften – Management and Economics UC 033 571 (Wahlmodul) nicht über die LFU:online-Punkteanmeldung sondern über den Anmelde-Button „LFU:online-Anmeldung“.